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中国制造业已经进入互联网+和工业4.0时代,市场用户需求越来越趋向多元化和个性化,对市场及客户的响应速度要求越来越快。在这种环境下,企业必须要直面个性化和多变的市场需求,改变传统供应链的运营管理模式【1】。而通过销售与运营计划(以下简称:S&OP)的管理机制将公司内部的全流程节点进行关联、高效协同,将公司的全流程节点都参与到客户的需求交互中,用有效的生产资源满足客户的个性化需求,实现大规模的定制化生产。通过新模式下的销售与运营计划模式来提高用户需求的响应速度、缩短物料采购和生产周期、降低库存成本、降低研发的成本和过剩资源等。近几年来,无论是大型企业还是中小型企业,均通过实施销售与运营计划(S&OP)来提升供应链整体的竞争力。销售与运营计划(S&OP)是一个战术层级制定与决策一整套销售与运作计划的业务流程,通过集成以客户为中心的产品与解决方案、销售与服务、供应、财务等业务流程,提升从战略到执行的业务管理能力,实现企业持续的竞争优势。它不仅仅是一个业务流程,更是供应链运作的“指挥棒”、“核心CPU”。
本文以S&OP理论、需求预测管理理论、库存管理理论等对DQ公司的S&OP运作机制和流程进行优化,以降低DQ公司的存货(成本),提高运营效率,支撑经营指标的有效达成。本文通过流程分析、头脑风暴等方法对公司S&OP运行的业务现状进行端到端分析,通过案例、数据分析等方法找出其存在的问题(供需矛盾突出,齐套交付及时率低且库存金额高;产供销协同性差,牛鞭效应明显;需求波动大,生产均衡性差,运营效率低)。利用五力模型对DQ公司S&OP运作面临的环境进行了分析。从流程和机制、组织和能力、KPI评价体系、IT工具和数据方面对S&OP运作存在的问题进行深度剖析其根因分析:第一,流程和机制不健全,包括需求计划流程缺失、产品版本和工程变更的切换计划管理机制不完善、缺失产业链供应风险的预警机制、S&OP流程不完善、内部需求管理机制缺失、缺乏公司全流程的存货管理机制)。第二,组织和能力不健全,包括缺乏统筹管理的组织机构,S&OP计划能力不足。第三,数据存在断点、IT工具支撑不足。第四KPI评价机制不合理。最后基于DQ公司的十四五战略和目标,从流程和机制、组织和能力、数据和IT工具、KPI评价方式方面对DQ公司的S&OP运作提出系统性的优化方案:第一,流程和机制方面,建立四层企业架构、规划S&OP管理的业务蓝图、建立需求预测流程及管理机制、优化技术版本切换及工程变更的管理机制、建立产业链风险预警机制、优化S&OP流程。第二,组织和能力方面,建立集中计划组织,对业务进行统筹管理、建立计划委员会决策机构、搭建S&OP能力模型及培养计划。第三,数据和IT工具方面,建立预测对象,拉通预测到S&OP和主计划的语言,搭建S&OP的供需平衡平台,支撑S&OP进行高效协同。第四,设计了一套衡量需求准确性、衡量供应能力、衡量库存健康度的指标,以监控业务的健康状态和风险,不断的促进业务改善。
通过本文的研究,为DQ公司进一步加强和提高S&OP管理运作水平提供了思路和方法,有助于DQ公司竞争日趋激烈,利润越来越薄弱,供应市场越来越艰巨的环境之下,实现企业各项计划的整合和高效协同,不断提高供应链管理水平,让供应链成为公司的核心竞争力,获得持续的竞争优势。
本文以S&OP理论、需求预测管理理论、库存管理理论等对DQ公司的S&OP运作机制和流程进行优化,以降低DQ公司的存货(成本),提高运营效率,支撑经营指标的有效达成。本文通过流程分析、头脑风暴等方法对公司S&OP运行的业务现状进行端到端分析,通过案例、数据分析等方法找出其存在的问题(供需矛盾突出,齐套交付及时率低且库存金额高;产供销协同性差,牛鞭效应明显;需求波动大,生产均衡性差,运营效率低)。利用五力模型对DQ公司S&OP运作面临的环境进行了分析。从流程和机制、组织和能力、KPI评价体系、IT工具和数据方面对S&OP运作存在的问题进行深度剖析其根因分析:第一,流程和机制不健全,包括需求计划流程缺失、产品版本和工程变更的切换计划管理机制不完善、缺失产业链供应风险的预警机制、S&OP流程不完善、内部需求管理机制缺失、缺乏公司全流程的存货管理机制)。第二,组织和能力不健全,包括缺乏统筹管理的组织机构,S&OP计划能力不足。第三,数据存在断点、IT工具支撑不足。第四KPI评价机制不合理。最后基于DQ公司的十四五战略和目标,从流程和机制、组织和能力、数据和IT工具、KPI评价方式方面对DQ公司的S&OP运作提出系统性的优化方案:第一,流程和机制方面,建立四层企业架构、规划S&OP管理的业务蓝图、建立需求预测流程及管理机制、优化技术版本切换及工程变更的管理机制、建立产业链风险预警机制、优化S&OP流程。第二,组织和能力方面,建立集中计划组织,对业务进行统筹管理、建立计划委员会决策机构、搭建S&OP能力模型及培养计划。第三,数据和IT工具方面,建立预测对象,拉通预测到S&OP和主计划的语言,搭建S&OP的供需平衡平台,支撑S&OP进行高效协同。第四,设计了一套衡量需求准确性、衡量供应能力、衡量库存健康度的指标,以监控业务的健康状态和风险,不断的促进业务改善。
通过本文的研究,为DQ公司进一步加强和提高S&OP管理运作水平提供了思路和方法,有助于DQ公司竞争日趋激烈,利润越来越薄弱,供应市场越来越艰巨的环境之下,实现企业各项计划的整合和高效协同,不断提高供应链管理水平,让供应链成为公司的核心竞争力,获得持续的竞争优势。