如今,随着越来越多的医学成像设备的普及,医学图像处理技术已经广泛的应用于各个领域当中。不过由于医学图像的特殊性,对图像直观的观测往往更多的是借助于医生丰富的临床经验,对细节性的边缘信息不能得到更好的辨认;而且医生需要通过图像从多个角度进行观测与诊断,从而提高诊断的准确性。然而目前从医学设备得到的图像数据往往都是从冠状,矢状以及横断位的某一个角度获取的二维序列。因此,选择合适的分割方法对组织器官进行辨认,然后对序列图像在各个角度进行三维的可视化操作,将会成为当前医学临床诊断领域的攻关性课题。本文是基于VTK(Visualization Toolkit)可视化工具包,ITK(Insight Toolkit)医学图像处理软件工具包的可视化处理流程,利用3D-Slicer交互性界面,从DICOM(Digital Imaging and Communications in Medicine)医学序列图像的目标区域提取和多角度的三维可视化两个方面展开实验和研究。主要研究工作如下:(1)针对获取DICOM图像信息不方便的问题,本文实现了可以读取序列切片图像,并通过平台进行显示,得到患者的基本信息。(2)针对原始的医学图像在采集过程中容易受到CT(电子计算机断层扫描)设备的影响从而产生噪声干扰的问题,本文经过对比分析几种滤波算法的优劣,对不同输入的组织器官图像进行特定的预处理操作。(3)针对医学图像分割存在无法准确的辨认边缘信息,以及手工分割工作量较大,不易进行操作的问题,本文实现了基于边缘信息的水平集分割算法,比传统的手工分割算法更容易逼近图像的边缘,分割精度更高,通过交互界面,完成了序列图像的分割操作。(4)针对只能从某一个角度来观测医学图像的问题,本文深入研究三维可视化技术,并在交互界面中完成了序列图像的面绘制和体绘制的功能。以上的工作,通过了算法的验证,本文通过VTK和ITK医学图像处理算法库的理论支撑,并借助于3D Slicer开源平台完成了对上述功能的自定义扩展,从而证明了上述算法的有效性。