随着时间的推移和用户量的增长,“搜搜”搜索引擎产生的数据总量和数据种类都急剧增加,这些数据是提高搜索质量的重要依据和挖掘用户需求的关键样本。然而,庞大的数据却没有很好的统一管理平台,每种数据都是由专门的人员自行管理,给工作效率带来的极大的影响。因此,本人的工作任务就是给公司开发一套统一的数据管理平台,方便数据的管理,节省沟通时间,提高工作效率。本文设计和实现了一个支持大规模数据的管理系统,并且实现了负载均衡机制以及分布式内存缓存架构。本人主要工作内容如下：(1)结合项目背景,对系统的功能性需求和非功能需求分别进行详细需求分析,并对每个系统模块绘制详细的用例。(2)设计了系统总体架构,其中包括内存缓存的数据流程设计。设计了系统的数据概念模型和数据逻辑模型。详细设计并实现了五大功能模块。(3)实现了分布式的内存缓存架构,创新性的设计并实现了缓存数据的主动过期机制,使得系统同时具备高性能和高数据实时性。设计并实现了缓存及数据库的可拓展性,使得系统可以根据运行情况快速添加服务器。(4)测试了系统的功能模块,缓存架构的命中率以及主动失效机制。测试了系统的负载均衡机制以及可拓展性效果。使得系统的运行效果符合预期。经过数个月的设计和开发,本人完成了整个系统的开发工作,并交付使用。经过同事反馈,系统提供了方便快捷的数据管理的同时,保证了高性能和高稳定性,并且提供了细致安全的权限管理。基本满足了公司需求。