数字水印技术是将一种可识别的数据嵌入到数字作品（图像水印、视频水印、音频水印、文本水印等）中，通常这种变化是人的感知系统无法识别，只能通过专门的检测软件进行识别。在这些数字作品中，由于文本文档嵌入冗余量比较小，嵌入水印也比较困难，因此，对文本文档的水印技术的研究相对比较少。本文利用汉字多音字特征和预测误差扩展方法，对中文文本水印算法进行了深入研究，探讨了基于汉字特征的文本水印算法和可恢复文本水印算法。论文主要研究工作与创新点如下：1．系统地论述了目前已有的4类水印算法的基本原理和实现方法，分析了各种嵌入算法的优缺点。2．对汉字特征的文本水印算法进行了深入的分析，利用汉字多音字的特征，提出了基于多音字的文本水印篡改检测算法。该算法根据零水印嵌入原理，通过常用多音字来定位原始文本的内容，提取两个相邻常用多音字之间的汉字及其读音特征来构造水印，实现水印的嵌入。仿真结果表明，该方法具有较强的鲁棒性和较大的水印容量，并能对文本内容的删除、增加，以及汉字替换等攻击进行定位。3．针对同义词替换的可恢复性问题，提出了一种利用预测误差扩展技术的可逆中文文本水印算法。该算法将预测误差扩展方法应用于文本文档，以句子为单位，通过上下文搭配度算法选择可替换的词语，采用预测误差扩展实现水印的嵌入，用混沌序列来确定溢出信息，将安全性转换到混沌映射初值的选取和序列起始位置的确定。仿真结果表明，算法能够满足较好的不可见性，属于盲水印检测算法；在提取水印时算法不仅能有效地得到水印，同时能无损地恢复原始文本；在格式攻击上表现出了较强的鲁棒性和安全性。