电力SDH网是基于SDH技术建立的综合性信息传输网络,承载着电力系统内部接入网、调度数据网、综合数据网等众多网络业务。目前,针对电力SDH网络可靠性保障等方面的研究成果相对较少,缺乏对网络预警分析技术的研究,不能预先分析出网络中存在的风险,造成网络主动运维的能力较差,网络的可靠性难以得到保证。因此,本文研究电力SDH网预警方法,并设计与实现电力SDH网风险预警分析模块,用以提升对网络风险的预测能力,对维护网络的可靠运行具有重要意义。首先,本文从网络可靠性和安全性等方面分析了网络对风险预警的需求;然后,对风险预警评估方法的进行了研究,建立了风险预警指标体系,并设计了基于BP神经网络的风险预警评估方法;最后,设计与实现了电力SDH网风险预警分析模块,实现了网络风险的有效评估与预测。本文主要研究内容如下:1、提出了基于BP神经网络的风险预警评估方法,包括建立面向多层次、多角度的电力SDH网风险预警分析指标体系,以及设计基于BP神经网络的风险值评估方法。实验仿真表明,本文提出的风险预警评估方法能够全面地分析网络中存在的风险,并给出相对应的预警,在不同负载压力下均可以达到较好的评估效果。2、基于本文提出的BP神经网络的风险预警评估方法,设计并实现了电力SDH网风险预警分析模块。该模块能够预先分析出电力SDH网中存在的风险,然后根据风险预警模型将风险评估值映射到相应的风险等级区间,并给出预警。通过应用该模块,可以方便运维人员从对故障的被动处理转向对故障风险的主动防范,从而减少故障的发生,保障电力SDH网的可靠运行。最后,将本文设计的电力SDH网风险预警分析模块应用到某网省公司的现网运行中,验证了该模块的有效性。