科技的进步和数字化的发展,推动了远程监控的数字通讯技术的革新,也推动了信息管理新思维的发展。国民生产总值的增加和人民生活水平的提升,人们对冷冻冷藏食品的品味与质量的要求更为严格,促使了食品冷冻冷藏需求的增加。制冷设备远程故障诊断和管理越来越受到重视,而远程通讯技术的运用,使得数据驱动的科学故障诊断和实时管理成为现实。本文首先对HC公司所在的商业冷冻行业整体的行业发展做了总体的分析,聚焦HC公司具有代表性的某产品,对其过去一年内的故障数量、故障平均维修时间、故障平均间隔时间、故障率做了总体的统计说明。随后,针对该产品出现率最高的3种故障进行深入分析,共采集831组数据,根据故障发生次数的不同,其中故障一排气过热度过低故障共采集171组数据,故障二排气压力过高共采集72组数据以及故障三排气温度过高共采集582组数据。先对数据进行有效性确认、缺失值补充、相关性分析等处理,然后将基于信息增益比的决策树C4.5算法应用到该产品的三种故障诊断之中,得出了HC公司故障诊断三种决策树模型。经检验,三种模型测试集的准确率均在90%以上,精度高实用性强,在实际的故障诊断和原因分析中可以有效使用。接着,基于决策树故障诊断模型,运用5why的原因分析法,对HC公司3种故障产生的原因进行了诊断,提出了针对各种故障的现场操作和处理措施。本文基于决策树模型,在信息增益的信息管理视角下,对HC公司制冷产品故障管理提出了以下3个方面的优化改进措施:远程监控平台故障管理优化方案、监控中心管理优化方案以及维修人员管理优化方案,并针对各项措施在团队职责、实施计划、技术支持、资金预算和组织管理上制定了相关制度保障。