随着我国经济的快速发展,在现代城市建设中大量存在着基坑工程。基坑监测不到位,往往会造成重大安全事故。为了保证基坑工程的安全,及时发现对基坑工程不利的沉降现象,必须在施工过程中对基坑的沉降数值进行监测。由于基坑的沉降监测一般不可能在短时间内完成,而且在时间上肯定是连续的,因此在计算时应该考虑基坑沉降的时间效应问题。在实际工作中,监测数据大多都存在非等距的情况,因此在实际工程中往往采用非等距GM(1,1)模型进行基坑沉降预测。针对初始值的选取和背景值的构造不合理的问题,首先采取指数函数最小化的方法对初始值进行修正,然后基于区间面积和法和积分法两种构造新的背景值的方法,提出了改进的灰色非等距GM(1,1)预测模型。最后,结合中国残疾人康复人才教育基地项目工程的基坑沉降实测数据,对两种构造背景值改进的非等距GM(1,1)预测模型进行对比,并与传统的非等距GM(1,1)预测模型进行比较,结果表明:改进的灰色非等距GM(1,1)预测模型预测精度比传统的非等距GM(1,1)预测模型精度高。验证了本文所建立的改进的灰色非等距GM(1,1)模型在基坑沉降预测中的适用性。