【摘 要】
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对自动机学习理论的研究是伴随着机器学习理论发展起来的,自动机学习理论是机器学习理论的一个独立分支,他从另一个侧面体现了机器学习的方法.从以往研究的方法来看,自动机的
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对自动机学习理论的研究是伴随着机器学习理论发展起来的,自动机学习理论是机器学习理论的一个独立分支,他从另一个侧面体现了机器学习的方法.从以往研究的方法来看,自动机的学习一直是根据周边的环境通过概率近似的方法来达到学习目的的,我们把这类学习自动机统称为变结构随机自动(VSSA),其中包括二次奖罚自动机、自信学习自动机、积累学习自动机等方法.随着对自动机的进一步研究,提出了环境自动机的概念,通过对环境自动机的研究,我们发现,该自动机的学习不仅仅可以以概率方式进行学习,我们提出了精确学习的方法,也就是在规则集指导下的精确学习方法,通过对两种学习方法的比较,我们发现在某些情况下精确学习的方法有他自身的优越性.该文的侧重点主要集中在提出自动机精确学习方法,分析其时间复杂度,以拓展自动机学习的领域.
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