一种由美国俄克拉何马州立大学研发的便携式地面遥感设备GreenSeeker目前在美国已广泛应用于田间氮素诊断和估测产量，并取得不错的效果。我们于2004年国内首家引进该设备，开展了一系列的基于该设备的氮素诊断和估产的研究工作，以期能早日将其投入生产实践，为我国的农业生产做出贡献。　　 本文所涉及的试验分别在中国科学院栾城生态农业试验站及北京市小汤山镇国家精准农业试验基地完成。分别为，2004年夏玉米试验(栾城)，2004-2005冬小麦试验(北京)，2005春玉米试验(北京)。　　 通过上述试验分别作了如下工作，测试仪器的各方面的性能，如不同的测试高度、时间、速度下的GreenSeeker所获取的NDVI数据的差异，测试了冠层上的水分以及田间的杂草对测试结果的影响，对仪器的性能有了充分的了解。　　 通过试验得出如下结论：　　 1.仪器的适测高度为冠层上方60-100cm,且测试中应保持在同一高度；一日内不同时段的测试结果差异较大，文中提出了采用校正系数的方法予以解决，即以12：00、1300、14：00三个时点的均值为基准，其它各时段的值与之相比得出一系列的校正系数，然后各时点的值乘以相应的校正系数，即可使一日之内不同时点的值具可比性；测试时行进速率在0.5-4m/s之间时，结果间无明显差异；叶片上的水分对测试结果有一定的影响，田间杂草的影响很大。　　 2.文中讨论了GreenSeeker所获取的光谱数据(NDVI)与多个生物理化参量之间的关系，发现NDVI值与相对叶绿素值SPAD、生物量等都有程度不一的相关性，但在作物的不同的生育期存在较大的差异，一般以生长季前半段较为理想，如拔节期。　　 3.通过试验得出的各作物的估产模型如下：夏玉米：y=488.62e5.541x；冬小麦：y=2814.7e1.2947x。　　 4.根据所获取的NDVI数据及估产模型指导追肥以增加产量。