【摘 要】
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随着我国云计算技术的快速发展以及个人设备数量的增加,用户使用的设备多种多样,从智能手机、个人电脑到平板电脑等,跨屏使用的高移动性以及任务的无缝衔接吸引了越来越多的用户开始接受和使用跨屏。但是与单设备使用相比,跨屏使用行为的影响因素会存在不同,而目前关于技术使用的研究基本是针对单设备使用的,因此,本研究将针对影响跨屏使用行为的因素展开研究。首先,本研究基于UTAUT（技术采纳与利用整合模型）、TTF
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随着我国云计算技术的快速发展以及个人设备数量的增加,用户使用的设备多种多样,从智能手机、个人电脑到平板电脑等,跨屏使用的高移动性以及任务的无缝衔接吸引了越来越多的用户开始接受和使用跨屏。但是与单设备使用相比,跨屏使用行为的影响因素会存在不同,而目前关于技术使用的研究基本是针对单设备使用的,因此,本研究将针对影响跨屏使用行为的因素展开研究。首先,本研究基于UTAUT（技术采纳与利用整合模型）、TTF（技术任务匹配模型）以及多设备体验3C框架提出了研究模型。其次,本研究基于相关的成熟量表以及多设备体验设计的3C框架开发了量表,并通过线上与线下相结合的方式对问卷进行发放与回收,采用结构方程模型对模型进行了验证。研究结果表明,技术复杂性、任务复杂性对用户感知任务技术匹配有显著影响,感知任务技术匹配、一致性体验、连续性体验、社会影响对用户跨屏行为意向有显著性的影响,便利条件、跨屏行为意向对用户跨屏使用行为有显著性的影响。本文将经典UTAUT模型中的绩效期望维度与3C框架的一致性、连续性和互补性体验相结合,构建了扩展的UTAUT与TTF整合模型,得到了更符合跨屏使用特点的技术接受模型,扩大了UTAUT与TTF模型的应用范围。本研究还设计了测量用户跨屏使用行为影响因素量表并进行了实证检验,检验结果表明量表具有一定的可靠性和有效性,能够为后续的跨屏行为研究提供一定的参考作用。
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