【摘 要】
：
随着新课改不断深入推进,促进学生深度学习的研究成果不断涌现,很多研究者认为导学案是实现深度学习的有效手段。导学案的使用过程中突出了学生的主体地位,充分体现了新课改理念的教学模式。通过梳理导学案、深度学习的研究现状,发现关于英语导学案、初中生英语深度学习的研究相对较少,本研究将以促进学生英语深度学习为目标,以导学案为手段,在初中生英语学习中进行研究。本研究在建构主义、人本主义、最近发展区的理论支撑下
论文部分内容阅读
随着新课改不断深入推进,促进学生深度学习的研究成果不断涌现,很多研究者认为导学案是实现深度学习的有效手段。导学案的使用过程中突出了学生的主体地位,充分体现了新课改理念的教学模式。通过梳理导学案、深度学习的研究现状,发现关于英语导学案、初中生英语深度学习的研究相对较少,本研究将以促进学生英语深度学习为目标,以导学案为手段,在初中生英语学习中进行研究。本研究在建构主义、人本主义、最近发展区的理论支撑下,对海南省海口市某初中二年级开展基于导学案的初中生英语深度学习的两轮行动研究。本研究主要研究三个问题:（1）初中生英语深度学习的特征是什么?（2）如何依据初中生英语深度学习的特征设计和实施导学案?（3）运用导学案促进深度学习的对策有哪些?为了探究导学案对初中生英语深度学习的促进作用,本研究共开展了两轮行动研究,每轮行动研究按照五个步骤开展,即导学案的设计、行动研究的开展、数据的收集、对前一轮行动研究的反思、对后一轮行动研究的修改,研究者与教师根据课标要求和实际教学情况,反复研究教材和学生学习特点,精心设计导学案,落实到具体的模块学习过程,研究过程中学生完成的导学案、访谈资料、课堂观察结果等对导学案的设计和行动研究的研究过程不断修正,并结合学生完成的导学案、课堂观察、教师反馈、学生反馈进行分析评价,得出结论:导学案中的问题设计可以引导学生主动思考,导学案有助于学生整合知识、建构知识结构,导学案为学生自我反思和评价提供依据。最后对导学案的设计提出了优化对策:改善问题设置梯度,发展学生高阶思维;细化任务分配目的,提供知识建构框架;丰富语言考查方式,形成评价反思依据,并对英语教学的过程中如何优化师生深度合作提出了优化策略:基于学情,师生共同参与设计;开放环境,师生合作探究。虽然本次行动研究基本达到了预期目的,研究成果丰富了一线教师对培养学生英语深度学习的途径,也可为初中英语课堂教学提供一些参考。但本研究仍存在不足:如样本容量较少;研究周期较短,此类研究应该在以后通过扩大样本容量和延长研究周期继续开展。
其他文献
随着车联网、远程医疗、全息影像等技术高速发展,高信道容量的5G网络代替传统4G已成为不可逆的趋势。在5G蜂窝通技术中,毫米波（Millimeter-wave,mm Wave）频段由于拥有巨大的可用带宽而受到学术界、商业界和政府的极大关注。除此之外,大规模多输入多输出（Multiple Input Multiple Output,MIMO）天线技术的提出,不仅解决了传统MIMO系统中需要采用复杂非线
随着5G网络商业化部署的逐渐铺开,为了补充宏站的辐射盲区而建设的5G小基站越来越受欢迎。小基站作为5G在室内部署的主力,有必要建立一套适用于5G小基站的通信系统。为了满足5G时代多用户、多设备以及多种不同场景的需求,小基站系统的各模块需要兼顾高速、可靠性、灵活性。所以进行一些小基站实现方案的讨论是非常有意义的。本文的研究工作是实现了一个低延迟、低开销的,相对通用的小基站信道估计和均衡模块,满足了3
传统的卫星通信网络有传输时延大,频谱资源少等缺点,且在通信过程中一般只扮演中继站的角色,其本身并没有数据处理的能力,也无法满足时延敏感或者能耗敏感型业务的发展。考虑到上述传统卫星网络的不足之处,基于移动边缘计算的实际应用环境,提出将移动边缘计算环境架设到低轨卫星网络中,并结合星地一体化技术,形成基于双边缘计算的B5G星地网络架构,从而满足各类新兴业务应用需求。通过在卫星端设置边缘计算节点,能够使业
车辆自动识别属于图像识别与检索的范畴,是实现智能交通管控、刑事侦查、目标追踪的重要手段之一。车辆重识别（Vehicle re-identification）是指在不同摄像头拍摄的图像中找到指定车辆的技术,即给定某一场景中待识别车辆的图像,在其他场景中检索出与待识别车辆具有相同身份的车辆,是跟踪车辆行驶轨迹以确定目标车辆准确位置的手段之一。近年来,随着深度神经网络的兴起和大型数据集的建立,以及无人驾
为响应国家和社会对提高教育质量的号召,教师需要不断更新教学技能,改进教学方式。但由于教师的增多、在线课程的涌现,课堂中仍存在诸如:教学互动性差、教学质量难以评估、监管滞后等各种问题。产生上述问题,其中很大一部分是由课堂言语表达方式造成的,而课堂言语分类领域目前鲜有学者研究,缺乏权威结构化数据集以及针对性模型。教师在课堂中的言语,不仅是向学生传授知识最有效的手段,同时也影响着学生的精神和心理状态,对
教学投入是教师为了确保和不断提高教学质量而所进行的努力和付出。从教学投入的主体看,是专门研究义务教育阶段教师的教学投入。从教学投入的要素来看,包括时间投入、精力投入、情感投入和资源投入。从教学投入的领域上看,包括课前准备投入、教学实施投入、课后服务投入、教学成长投入。教学投入对教师、学生、国家、民族复兴具有深远持久的意义,且具有主体差异性、全面性、循环性和动态性的特点。研究海口市义务教育教师教学投
近年来,随着机器人教育的不断发展,基础教育阶段的机器人教学日渐普遍,其评价方法受到了越来越多教育研究者的关注。当前,我国小学机器人教育的评价方法单一,只根据作品对学生评价,无法全面评价学生能力与素养的发展变化,因此,小学机器人教学评价方式亟需变革。基于证据的学习理论为解决小学机器人教学评价问题提供了思路。它重点关注学生的学习过程,利用学习证据表征学生的学习结果并由此证明教学开展的有效性。本文阐述分
随着海南自贸港的加速建设,海南黎锦图案受到了越来越多的人的关注和喜爱。海南黎锦图案作为黎锦的重要组成部分,应用到了各种各样的设计产品中,为传播海南黎族文化提供了一大助力。但是,学者们大多关注黎锦图案的艺术风格研究,很少有学者将人工智能算法引入到黎锦图案的智能识别与分类研究中。因此,本文以非物质文化遗产黎锦的重要组成部分——海南黎锦图案作为研究对象,将机器学习和深度学习的思想引入到黎锦图案的识别与分
近年来,随着人工智能研究不断深入和拓展,越来越多的人工智能系统应用于社会生产和生活中,比如人脸识别、自动（辅助）驾驶、语音识别等。与此同时,这些人工智能系统也暴露出不少安全问题。人工智能图像识别系统应用广泛,容易遭到攻击。攻击者在图像中添加不易察觉的扰动,形成对抗样本,可让识别系统做出有高置信度的错误识别,进而引发预期外严重后果,对此研究人员提出了许多对抗样本防御方法,但是不同的方法通常伴随着计算
随着5G技术的发展,视频直播技术成为高校信息化教育过程中的关键技术,其在新冠疫情常态化的时代下发挥着越来越重要的作用。在教育信息化过程中高校对视频直播技术提出（超）高清视频传输和稳定流畅实时传输的需求,当前H.266/VVC编码框架因高效的压缩能力具备（超）高清视频传输天然优势,但是由于其极高的编码复杂度阻碍该编码器应用到直播技术中,因此本文针对H.266/VVC编码技术提出一种编码单元（Codi