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公路工程项目经济评价是公路建设中重要的部分，既可以总结建设中的经验教训，又可以为以后类似的公路建设提供依据。传统的公路工程经济评价仅仅关注项目本身，忽略了大量与待评价公路相关的已知公路信息。本文认为，在已知公路的信息中，可以找到与待评价公路经济效益相关的信息，通过已知的公路的经济效益预测待评价公路的经济效益。本文在分析已知公路信息的基础上，提出了一种基于Takagi-Sugeno型模糊推理的公路工程经济影响评价模型。首先根据修建公路对区域影响指标的研究，确定了由十个指标组成的公路特征向量；其次运用数据挖掘理论中的层次聚类分析和K-means聚类分析对搜集到的公路进行划分，通过比较后得出最优的聚类结果；然后根据净现值率和经济内部收益率对公路进行了经济效益评分。最后根据待评价公路与聚类中心的距离确定权值，运用模糊推理处理公路分类数据，建立了简单TSK模型和复杂TSK模型。以绥满公路尚志市新发至鱼池段为例，本文验证了基于Takagi-Sugeno型模糊推理的公路工程项目经济评价模型的准确性。得知简单TSK模型和复杂TSK模型的误差率均较小，且复杂TSK模型比简单TSK模型进一步提高了准确率。然后以中国新加坡吉林食品区中原302国道改建长吉大道项目为例，运用基于Takagi-Sugeno型模糊推理的公路工程项目经济评价模型评价了其经济效益，认为该项目经济效益较高，值得投资建设。经过实例验证，本文提出的基于模糊推理的公路工程项目经济评价方法评价准确，效率高，在实际公路工程项目中具有很大的实践意义。