作为长江中游经济发展的重要微观主体,涉重金属企业的数字化转型是实现污染减排的必由之路。但受金属资源利用率低、工业三废管理效果差和生产工艺升级慢若干因素的影响,涉重金属企业的数字化转型之路纳履踵决。已有研究多从技术层面出发,聚焦重金属污染的防治,鲜少有研究基于理论视角从其源头出发审视产业集聚下涉重金属企业数字化转型与减排效应之间的关系。基于此背景,以2013-2019年长江中游涉重金属企业为研究对象,基于可视化分析与实证分析的整合框架,探讨涉重金属企业数字化转型对减排效应的影响,以及产业集聚调节、门槛作用下涉重金属企业数字化转型对减排效应的影响。首先,分别测算各个关键变量。基于核密度分析法测算产业集聚程度,基于机器学习的内容分析法测算企业数字化转型程度,基于水质模拟与物质平衡线性模型测算企业减排效应程度;其次,可视化分析各变量的空间分布特征。运用ArcGIS的空间分析法,可视化分析长江中游2019年涉重金属企业数字化转型、减排效应及产业集聚的空间分布特征;最后,实证分析各变量之间的影响关系。运用系统GMM模型,实证分析企业数字化转型对减排效应的直接影响,以及产业集聚作为调节、门槛变量下企业数字化转型对减排效应的影响。并且运用减少控制变量、替换回归方法、替换被解释变量、增减样本等方法对结果进行稳健性检验。研究结果发现:（1）涉重金属企业数字化转型程度呈现由环洞庭湖经济圈向四周递减的空间格局,涉重金属企业减排效应程度呈现由武汉城市群向四周递减的空间格局。（2）涉重金属企业数字化转型显著促进了企业减排效应的提高。（3）产业集聚是涉重金属企业数字化转型对减排效应影响的重要调节变量,产业集聚加强了企业数字化转型对减排效应影响的正向作用。（4）在产业集聚的单一门槛效应下,涉重金属企业数字化转型对减排效应的影响呈“U”型曲线。基于以上理论与结果,提出了相关政策建议,进一步推动涉重金属企业数字化转型与可持续发展。