【摘 要】
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根据模型区域化应用所需数据,收集和整理黄淮海平原图形数据、气象数据、统计数据、和棉花区域试验数据,结合GIS技术,建立空间数据库,并讨论了模型区域化所需的数据以及建立
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根据模型区域化应用所需数据,收集和整理黄淮海平原图形数据、气象数据、统计数据、和棉花区域试验数据,结合GIS技术,建立空间数据库,并讨论了模型区域化所需的数据以及建立空间数据库的方法.在模型区域化基础上进行了棉花生产气候风险分析研究,提出根据成本收益分析提取划分气候风险指标的方法,主要分析了由于光、温、水等气候因子变化而产生的棉花生产气候风险,结果表明,在肥水充足的条件下,大部分地区模拟产量低于1,400kg·hm<-2>的风险率低于50﹪,在雨养条件下,壤土和棉田风险率较低,砂土和和粘（壤）土棉田风险率较高.由于空间数据库和模型的不完善,该文没有考虑其他气候风险类型,诸如霜冻、秋季低温等;黄淮海平原的大部分地区都具备灌溉条件,该文在分析棉花生产气候风险时,没有根据雨养条件（PS2水平）下的风险分析提供灌溉决策方案.
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