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目的:探究1)血管病危险因素与脑萎缩危险因素是否与脑干各亚结构体积减少相关?2)脑小血管病负荷是否与脑干各亚结构体积减少相关?3)危险因素对脑干各亚结构体积的作用是否独立于其对全脑萎缩的作用?4)较小的中脑体积是否与认知和运动功能减退相关?
方法:本研究是基于社区居住人群的横断面关联研究。用调查问卷采集人口学资料和身体测量、病史资料,留取血样分析血清学指标;用3T核磁采集神经影像,人工读片分析脑小血管病标志物负荷,采用全自动定量的方法分割和测定脑干各亚结构体积(中脑体积、脑桥体积和延髓体积)以及其他脑结构体积;用电子化的认知和运动测试工具采集认知及运动功能情况。采用一般线性回归模型分析危险因素、小血管病负荷和脑干各亚结构体积之间的关联,并校正混杂因素;采用一般线性模型中逐步纳入变量的方法探索脑干亚结构体积的决定因素;采用一般线性回归模型分析中脑体积分数与认知和运动功能参数间的关联。
结果:1)血管危险因素与脑干各亚结构的体积变异有关,且对各亚结构有作用的危险因素结构有所不同,年龄增加是中脑体积、延髓体积减小的危险因素,糖化血红蛋白升高是中脑体积、脑桥体积和延髓体积减小的危险因素。2)小血管病影像标志物方面,脑实质分数与脑干各亚结构体积存在显著相关性,白质高信号体积和脑桥体积、延髓体积之间存在独立于血管性危险因素的相关性,腔隙、微出血(深部/局限脑叶的)和血管周围间隙(基底节/白质)与脑干各亚结构体积之间没有统计学显著的相关性;脑小血管病评分与脑干各亚结构体积不相关。3)在逐步纳入变量的多因素线性回归模型中,在颅内总容积、年龄、性别的模型中进一步纳入脑实质分数,可以额外解释中脑体积2.46%、脑桥体积2.17%和延髓体积0.79%的变异;进一步纳入脑血管及脑萎缩危险因素与小血管病标志物,糖化血红蛋白的偏回归系数依然显著,而脑小血管病标志物的偏回归系数不具有统计学显著性。4)在单因素分析中,中脑体积与认知指标和上肢运动协调性指标存在显著关联,但在调整相关混杂因素后统计学显著性消失。
结论:在一个社区生活的中老年人群中,中脑体积与年龄存在负相关,而脑桥体积与全脑白质高信号体积存在负相关,糖化血红蛋白升高是脑干各亚结构体积减小的危险因素。
方法:本研究是基于社区居住人群的横断面关联研究。用调查问卷采集人口学资料和身体测量、病史资料,留取血样分析血清学指标;用3T核磁采集神经影像,人工读片分析脑小血管病标志物负荷,采用全自动定量的方法分割和测定脑干各亚结构体积(中脑体积、脑桥体积和延髓体积)以及其他脑结构体积;用电子化的认知和运动测试工具采集认知及运动功能情况。采用一般线性回归模型分析危险因素、小血管病负荷和脑干各亚结构体积之间的关联,并校正混杂因素;采用一般线性模型中逐步纳入变量的方法探索脑干亚结构体积的决定因素;采用一般线性回归模型分析中脑体积分数与认知和运动功能参数间的关联。
结果:1)血管危险因素与脑干各亚结构的体积变异有关,且对各亚结构有作用的危险因素结构有所不同,年龄增加是中脑体积、延髓体积减小的危险因素,糖化血红蛋白升高是中脑体积、脑桥体积和延髓体积减小的危险因素。2)小血管病影像标志物方面,脑实质分数与脑干各亚结构体积存在显著相关性,白质高信号体积和脑桥体积、延髓体积之间存在独立于血管性危险因素的相关性,腔隙、微出血(深部/局限脑叶的)和血管周围间隙(基底节/白质)与脑干各亚结构体积之间没有统计学显著的相关性;脑小血管病评分与脑干各亚结构体积不相关。3)在逐步纳入变量的多因素线性回归模型中,在颅内总容积、年龄、性别的模型中进一步纳入脑实质分数,可以额外解释中脑体积2.46%、脑桥体积2.17%和延髓体积0.79%的变异;进一步纳入脑血管及脑萎缩危险因素与小血管病标志物,糖化血红蛋白的偏回归系数依然显著,而脑小血管病标志物的偏回归系数不具有统计学显著性。4)在单因素分析中,中脑体积与认知指标和上肢运动协调性指标存在显著关联,但在调整相关混杂因素后统计学显著性消失。
结论:在一个社区生活的中老年人群中,中脑体积与年龄存在负相关,而脑桥体积与全脑白质高信号体积存在负相关,糖化血红蛋白升高是脑干各亚结构体积减小的危险因素。