供应商管理库存可以有效缓解供应链中的“牛鞭效应”,供应商企业通过掌握下游企业的需求和库存信息,准确把握市场动态,为企业和客户制定合理的生产和补货决策,使得供应商和零售商都保持一个合理的库存水平。然而,由于实际生产运作的复杂性和数据的不可得性,企业并不总是能够得到准确的需求信息,如何准确恰当的确定市场需求成为供应商管理库存的关键问题。针对复杂动态的市场环境,模糊随机需求作为模糊变量和随机变量的复合体,可以兼顾库存决策者的经验判断和历史数据的分布特征,动态的描述市场需求的变化,是量化需求不确定性的有效方式。论文针对供应商管理库存补货决策问题,分析供应链中的不确定性与库存,研究供应商管理库存模式下的典型供应链结构和补货决策模型,确定影响供应商库存水平和补货决策的关键因素,以及补货决策的主要决策内容和目标。本文将需求描述为服从离散分布的三角模糊数,针对具有一个供应商多个零售商的两级VMI库存决策系统,以库存成本和客户服务水平为目标函数,在供应商资金和存储空间约束下构建双目标VMI补货决策模型。模型综合考虑供应商的补货成本、库存持有成本、库存损耗成本以及为零售商配送产生的配送成本,以产品缺货数量衡量供应商的客户服务水平,提出模糊随机期望值模型和悲观值机会约束模型对目标函数和约束条件进行转化,设计模糊随机模拟算法模拟动态市场需求和决策过程,辅助库存管理者确定最佳补货数量,获得最优的成本-服务组合。论文以包含一个供应商三个零售商的供应链系统为例,应用实际的企业数据确定最优补货决策,分别得到期望值模型和悲观值机会约束模型的优化结果、模型参数分析以及决策建议。