随着经济的高速发展,交通面临着严峻的考验,交通拥堵是目前众多城市的通病,交通拥堵对于公众出行的影响也是巨大的,给环境与社会带来一系列问题。目前学术界公认缓解交通拥堵的有效手段是智能交通。在智能交通的几个重要研究领域中交通流量的动态分析和预测是一个重要的基础理论,它不仅具有理论意义更具实际用途,能为出行者提供实时有效的信息,帮助他们更好的进行规划。交通信息化是世界各国交通管理部门要解决的问题。交通信息化的一个重要问题是如何能够充分利用各种的软件资源,能够对信息资源进行有效整合,从而能够实现对交通资源的调配做出正确的决策,采用一种能够适应变化的软件架构可以作为解决该问题的方法。本文从交通流量和面向服务的GIS-T这两个方面进行研究,结合新疆交通厅交通信息化项目的实际需求,对交通流量的预测进行了理论研究,利用混沌理论进行预测,改进了最大李亚普诺夫预测方法。为能满足交通信息化需求,必须能对软件资源能够整合的思路,本文采用服务的思想构建项目软件。以公众出行系统为例,分析了系统的核心功能并用服务来实现,利用异步技术将地图服务、出行规划等异域服务聚合起来实现系统原型。通过该例给出了满足资源整合要求的软件构建方式,为开发人员提供了一个技术路线。在信息规划层面上解决了资源整合的问题,在技术层面上解决了GIS-T应用的持续性、互操作、扩展性、网络化问题。