河南省十三届人大一次会议中指出,2017年全省GDP达到4.5万亿元。GDP年均增长速度达到百分之8.4。高于全国平均水平1.3个百分点。财政总收入约5200亿元,年均增长近百分之十。由此可见,河南省经济发展发展势头良好。我省经济发展初步走出高增长阶段。逐渐开始向高质量发展阶段迈进。2017年底,河南省还有221万贫困人口和3723个贫困村未脱贫。2018年,河南省将继续深入推进精准脱贫工作。争取实现110万农村贫困人口稳定脱贫。19个国家级和14个省级贫困县脱贫摘帽。由于,河南贫困人口基数较大,脱贫任务十分艰巨。因此,要积极贯彻国家精准贫困方针,不断推进脱贫工作。争取早日实现贫困人口脱贫。河南省经济发展水平的不断提高。同时,脱贫攻坚工作也取得了显著成就。本文提出河南省金融发展对影响贫困减缓的命题。检验河南省金融发展对减贫的关系及影响机制。本文借鉴相关的已有研究成果,构建金融发展对贫困减缓的作用机制。选取河南省2007-2016年18市的面板数据。结合河南省实际情况,验证河南省金融发展对减贫的影响。首先,说明河南省金融发展和人民生活状况,用数字与图表与全国的水平进行对比。其次,对金融发展与贫困减缓的相关文献,进行概括综述。在国外文献综述中,由于采用不同的样本数据和估计方法,得出的结论也有所不同。主要结论是二者存在线性或者非线性关系。国内关于金融发展减贫的研究也是各抒己见。主要是从全国层面、地方省市层面及东中西区域,来研究金融发展减贫效应。最后,对金融发展影响贫困减缓的相关作用机制进行阐释。在计量分析时,对静态面板数据进行回归。通过混合回归、固定效应(FE)及随机效应模型对比分析。通过豪斯曼(Hausman)检验进行判断。通过检验选用固定效应模型。同时,在进行固定效应回归分析时,采用逐步回归的方法。在金融发展规模(fins)、金融发展效率(fine)、收入分配(income)和经济增长(eco)四个核心被解变量的基础上,逐步增加控制变量财政政策(fiscal)、对外贸易(trade)、城镇化水平(urban)及教育水平(edu)等指标。检验金融发展对减贫的稳健性。表明,河南省金融发展可有效减少贫困。另外,用河南省18个地级市2007-2016年面板数据进行动态面板分析。用系统GMM估计方程,河南省金融发展规模对贫困减缓的影响更为有显著。得出的结论与静态模型中的固定效应分析差别不大。验证了河南省金融发展规模能够有效减少贫困。在固定效应分析中,河南省金融发展效率的系数值为正且显著。在系统GMM估计,河南省金融发展效率的系数值为负且显著。说明了,金融发展效率对贫困减缓的影响是不确定的。从估计结果可看出,财政政策和城市化水平的估计值显著为正。对外贸易和教育投入的系数为负。部分学者采用了格兰杰(Granger)因果关系检验。也有学者用时间序列分析等统计方法。本文以河南省面板数据进行固定效应和系统GMM模型,得出的结论与其他学者分析的结果有部分相似之处。本文结论借鉴了,其他学者关于全国或省级层面的相关研究。同时,丰富了金融发展和贫困减缓的研究成果,对金融发展理论也有着重要的意义。为河南省实施精准贫困政策,提供了理论和实践的支持。本文的研究结果对河南省金融发展和扶贫开发也具有一定的指导意义。综上,运用河南省18市的面板数据,通过固定效应和系统GMM模型估计,验证了河南省金融发展能够有效减少贫困。河南省的金融发展可以直接减缓贫困。还通过经济增长、收入分配等途径缓解了人民的贫困状况。河南省经济的快速增长有利于减少贫困,收入分配的不断优化也提升了人们的生活幸福感。研究河南省金融发展与贫困减缓的关系具有计量统计上的意义。同时,还具有一定的经济和政策意义。