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随着城市化的发展，城市交通道路成为空气污染的一个重要来源，而这其中城市道路空气悬浮颗粒物是重中之重，可吸入颗粒物已成为众多城市的首要污染物，现在PM2.5也越来越受到大家的关注。本研究采用DustMate粉尘监测仪，监测马鞍山市四季中远离交通影响的对照点以及城市道路空气悬浮颗粒物浓度，研究其日变化特征，并研究城市道路空气悬浮颗粒物浓度与环境因子：温度、湿度、风速、车流量以及道路清扫之间的关系。城市道路悬浮空气颗粒物的浓度有道路清扫的贡献，本研究选取马鞍山市市中心以及边缘共十条道路：湖东路、湖北路、湖南路、健康路、雨田路、花雨路、印山路、霍里山大道、江东大道、马向路，于2010年12月~2012年3月通过现场监测，分别考察清扫前、清扫中以及清扫后颗粒物浓度的变化，分析道路清扫对颗粒物浓度的影响。通过实测数据对OSPM模型进行验证。得出结论如下：（1）各个粒径的颗粒物浓度总体呈早晚高，中午低的趋势，均在夜晚出现峰值。（2）TSP和PM10与风速、温度在5%显著水平上呈负相关关系， TSP与相对湿度的相关关系不是很显著（5%显著水平），TSP、PM10、PM2.5、PM1与车流量、对照点对应的颗粒物浓度的相关关系不是很显著（5%显著水平）。取每次监测的PM10和TSP浓度分别进行线性拟合，线性拟合方程为y=1.369x+155.9，PM10和TSP浓度呈明显线性正相关，两者存在相同的浓度变化趋势。取湖东路每次监测的PM2.5和PM10浓度分别进行线性拟合，线性拟合方程为y=0.370x-18.95（R2=0.811，式中：y表示PM2.5质量浓度；x表示PM10质量浓度），PM2.5和PM10浓度呈明显线性正相关，两者存在相同的浓度变化趋势， PM2.5/PM10的比值约为0.32，与别人研究中PM2.5/PM10的平均值0.52~0.864有差距，这可能与各个城市道路空气悬浮颗粒物的污染特征不同而有所差别。（3）道路清扫也可能是引起城市道路空气悬浮颗粒物浓度峰值的一个原因。在进行道路清扫作业时，清扫后和清扫前空气悬浮颗粒物浓度比较：TSP浓度相差范围为：12.81μg/m3~154.39μg/m3，PM10浓度相差范围为：6.76μg/m3~70.02μg/m3，PM2.5浓度相差范围为：0.54μg/m3~6.08μg/m3。但清扫时颗粒物的浓度值很高，清扫时浓度与清扫前后颗粒物浓度的比值范围为：TSP（4.0~10.8）PM10（7.8~19.5）PM2.5（1.1~2.8），这其中可吸入颗粒物PM10的变化最为明显，最高时能达到清扫后浓度的19.5倍，严重影响行人的健康。因此在进行道路清扫作业时，应考虑避开人流量高峰期。（4）OSPM模型在PM10浓度的模拟中取得了良好的结果，在应用OSPM模型模拟峡谷型道路空气污染物PM10考虑源强时，除了要考虑机动车对PM10的排放外，最主要还要考虑二次扬尘的影响。