【摘 要】
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该文系统介绍了声发射检测系统的硬件组成和软件设计方案,其中重点介绍了整个设备的核心--独立通道控制板(ICC板),给出其整体框图和部分详细电路图.作为声发射检测系统的核心
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该文系统介绍了声发射检测系统的硬件组成和软件设计方案,其中重点介绍了整个设备的核心--独立通道控制板(ICC板),给出其整体框图和部分详细电路图.作为声发射检测系统的核心,声发射信号的采集和处理几乎全部通过ICC板来完成.该文还阐述了声发射技术的产生和发展,国内外声发射技术的研究情况,初步探讨了声发射现象的来源及其表征参数,人工神经网络及模式识别方法等.在此基础上,提出用多参数法采用双向联想式神经网络判断声发射源的疲劳损伤度,并通过实验验证这一方法的可行性.该文最后总结了论文期间所做的工作,即在研制声发射系统的前提下采用BAM神经网络对声发射信号进行处理和模式识别分类,其初步实验结果较为满意,但其正确识别率与特征选取、数据预处理及算法有较大关系.
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