岩质边坡岩体力学参数在边坡稳定性评价等边坡问题的研究中有着十分重要的意义。如何获取准确的岩体力学参数一直都是研究工作者所研究的重要内容。本文主要研究如何利用位移反分析方法来获取边坡岩体力学参数以及利用参数进行稳定性分析。主要内容包括：利用FLAC3D软件对边坡开挖进行模拟,进行边坡稳定性分析以及利用BP神经网络进行岩土体力学参数反分析。首先,在岩质边坡每一台阶处设定测点,开挖每一级台阶后即测量该阶段处的地表位移值。其次,由于建立的模型复杂,采用ANSYS建模再导入FLAC3D中进行数值分析,由于边坡岩土体结构复杂,可采用摩尔库伦模型,输入的力学参数采用正交试验设计方法,获得由不同输入参数计算的得到的边坡开挖产生的位移。然后,以FLAC3D数值分析得到的边坡位移和对应的力学参数为反分析的输入集和输出集,建立BP神经网络,并进行网络训练和仿真。将实测的监测位移值作为输入集,利用训练好的网络反分析出反演值,并和理论值进行对比。利用理论值对边坡进行稳定性分析,分析加支护和不加支护条件下的开挖情况,得到边坡安全系数和塑性贯通区域等信息,对边坡开挖加支护的必要性提供了依据。本文论述了利用BP神经网络进行岩土体力学参数反分析以及采用数值分析边坡稳定性的可行性和可靠性,得出了这种简而有效的稳定性分析方法。