数据挖掘是目前信息领域和数据库技术的前沿研究课题,关联规则技术是数据挖掘的最重要的组成部分之一,它用于发现大量数据中项集之间的有意义的关联和相关联系。本文旨在研究如何将数据挖掘技术与教学评估相结合,从大量数据中提取出隐藏在数据之中的有用的信息。论文首先介绍了数据挖掘的定义及主要的数据挖掘技术,并给出数据挖掘的体系结构和运行过程。接着详细描述了关联规则挖掘的基本理论和经典关联规则挖掘算法Apriori算法,包括了规则生成的算法。其次,设计与阐述了评估系统的总体结构与功能,并对公共登录模块、数据采集模块、教师综合评估模块和统计查询模块进行了详细设计。最后,探讨了教学质量评估数据挖掘系统的实现方法,给出了基于SQLServer的两种数据挖掘的解决方案。本文给出了教学评估数据挖掘系统的软件框架,并使用相关数据进行了关联规则算法的实验,对结果进行了初步分析。所得出的结论对高校教学评估和教学工作都具有一定的指导意义。