地下水背景值是地下水污染评价的重要标尺,合理地确定不同地下水单元的背景值,是科学合理开展地下水污染评价的基础。本文以秦皇岛柳江盆地为研究区,根据研究区水文地质条件,划分为四个水文地质单元,将piper三线图及各离子比例关系图等水化学图法与聚类分析、Grubbs法两种数理统计法组合成七种方法,对整个研究区以及各水文地质单元进行异常值识别试算,对比整区与各单元的剔除效果,确定地下水单元划分的必要性;分析数理统计方法和水化学方法剔除效果,确定水化学图法剔除异常的必要性;并通过对比七种方法剔除异常值的数量、各指标拐点图的变化情况以及箱形图指标评估三种方法确定常规组分异常值剔除的最优方案,最终运用累计频率曲线图计算得出各常规组分的现状背景值。论文主要取得了如下结论:(1)整个研究区以及各水文地质单元异常值识别对比分析表明,异常识别试算过程中,整区计算没有考虑地下水具有区域差异性,存在过分剔除的现象;划分水文地质单元识别异常,充分考虑了各单元水文地质特征以及人为活动的影响,剔除结果更为可靠。(2)对比分析数理统计方法和水化学图法剔除异常的情况,数理统计方法不能完全识别监测数据中的异常值;水化学图法充分研究了七大离子之间的关系,能够很好的识别地下水组分异常以及水化学类型的异常。(3)运用七种方法识别各分区的异常值,并通过对比各方法剔除的异常值的数量、分析异常点剔除前后各指标浓度曲线的变化情况以及运用箱形图计算评估七种方法的剔除效果,结果表明:水化学图法+Grubbs法能够很好地识别地下水监测数据中的异常值。(4)对剔除的异常数据分析核查异常原因表明:研究区异常点主要分布在煤矿开采区、人口聚居区、部分养殖厂,煤矿开采导致地下水硫酸根异常,养殖场以及化粪池导致地下水钠离子、氯离子异常,证实剔除的异常较为充分的反映人类活动影响,提出的方法切实可行。