【摘 要】
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在信息不对称的P2P网络借贷市场中,存在着各种风险影响着投资者的投资行为,因此,准确识别影响借款人借款意愿的因素是提高P2P网贷平台风险控制能力、保护投资者利益、规范网贷行业发展的重要举措。本文以人人贷网贷平台为研究对象,深入分析网贷行业中投资者行为,识别出影响借款人借款意愿的因素,解决P2P网贷中信息不对称问题。 本文的研究采用二元logit回归模型对投资者投资行为进行分析,在对投资者行为进行
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在信息不对称的P2P网络借贷市场中,存在着各种风险影响着投资者的投资行为,因此,准确识别影响借款人借款意愿的因素是提高P2P网贷平台风险控制能力、保护投资者利益、规范网贷行业发展的重要举措。本文以人人贷网贷平台为研究对象,深入分析网贷行业中投资者行为,识别出影响借款人借款意愿的因素,解决P2P网贷中信息不对称问题。
本文的研究采用二元logit回归模型对投资者投资行为进行分析,在对投资者行为进行假设分析中,利用已有的研究文献以及合理的推断对投资者行为提出了五点假设。在实证研究部分,选取政策变化前后时间段内人人贷平台的真实交易数据,分别进行统计性描述、回归以及模型检验,研究影响投资者出借行为的因素。研究结果表明:投资者出借行为与借款人的信息披露存在一定的正相关关系;借款人信用等级提高可以提高投资者的出借意愿;投资者还存在非理性行为,出借意愿与标的利率之间存在正相关性;借款人历史成功借款次数多也会提高投资者资金出借意愿;政策因素对投资者出借行为有很大影响,政策实施可以提高投资者信心,增加投资意愿。
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