【摘 要】
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风能是清洁的可再生能源,随着人们对能源安全和生态环境等问题的日益重视,如何开发和利用清洁可再生能源的问题得到广泛关注.随着风电技术的发展,风电机组的故障诊断问题也逐渐引起人们的重视.如何高效准确地判断风电机组故障发生的位置及原因,成为风电机组运行维护工作面临的挑战.对风电机组进行故障诊断的研究,一方面能够及时发现早期故障,减少风电机组故障运行时间;另一方面能够及时发现故障发生的位置,为运维人员制定
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风能是清洁的可再生能源,随着人们对能源安全和生态环境等问题的日益重视,如何开发和利用清洁可再生能源的问题得到广泛关注.随着风电技术的发展,风电机组的故障诊断问题也逐渐引起人们的重视.如何高效准确地判断风电机组故障发生的位置及原因,成为风电机组运行维护工作面临的挑战.对风电机组进行故障诊断的研究,一方面能够及时发现早期故障,减少风电机组故障运行时间;另一方面能够及时发现故障发生的位置,为运维人员制定高效合理的检修方案提供技术支持.故对风电机机组故障分析有利于提高风场的经济效益和安全性.目前现有的风机故
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