基于紧支试函数加权残量法的小波无网格法的研究与应用

来源 :燕山大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xlq0225
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
论文通过对多分辨率分析的研究,利用多分辨率分析,结合尺度函数的性质,对不同空间上标准正交小波基的构造方法进行探讨,并对于具体的多分辨率分析,给出了相应的小波基的构造方法,说明该构造方法的可行性。此外还分析了无网格法中的紧支试函数加权残量法的形式,给出了几种不同的紧支试函数加权残量法,并得出基于移动最小二乘的伽辽金无网格法的格式及其所适用的条件。通过对小波无网格法的理论的研究,给出了不同空间上无网格法的小波基的构造方法,并利用紧积分算子理论,得到Sturm-Liouville边值问题解的积分算子表达式。此外,还给出了紧积分算子的离散化算法(BCR算法)。最后,将Battle-LeMarie方法构造的平方可积空间上正交小波基应用于无网格法中,得到小波Galerkin格式,用于解决由经典物理学中的偏微分方程引发的Sturm-Liouville边值问题解的积分算子表达式的特征值问题,并分析该算法的收敛性。通过上述理论的分析和实例验证,用小波Galerkin方法来近似求解由Sturm-Liouville边值问题引发的紧积分算子的特征值,由于所用的小波基底具有紧支集,使得离散所得数值矩阵稀疏(绝大部分元素小的可以忽略不计),减少了计算量,从而为特征值的求解提供方便,并通过理论证明特征值的收敛性。
其他文献
对策论主要研究的核心为多个理性局中人之间的相互作用,预测他们的理性行为并研究在这种相互作用下均衡机制的实现。由于现实生活中分配的不确定性和决策行为的高度复杂化,使得
预测是通过对历史事件的研究,在此基础上建立系统模型,从而进行预测。随着科学技术的不断进步,预测方法得到了很大的发展,在预测实践中,时间序列往往呈现出一种高度复杂的动态且非
手性是生物内源性代谢物的一个重要特征,然而代谢组学生物标志物的筛选研究尚未解决手性问题。因此,手性生物标志物的鉴别是代谢组学研究领域面临的重要课题。然而D-氨基酸类
GMRES(m)数值计算方法是现今主要用来解决具有稀疏矩阵的大型线性方程组问题的有效方法之一。但是这种方法在计算效率和收敛速度方面存在缺陷,也正是由于这些不足才诞生了预处
学位
在可修型系统的可靠性研究中,贮备可修系统是非常重要的模型之一。在参考文献的基础上,本文将优先权、PH分布、修理工休假等问题引入到可修贮备系统中,得到了系统的可靠性指标。
论文主要对TU(Transferable utility)合作对策的不确定性做了讨论,这里的不确定性主要是指随机性,对策的随机性主要分为状态的随机和联盟支付的随机。论文的主要内容如下:1.在TU
流模型是应用概率研究中非常活跃的一个课题,流模型的研究可以广泛地应用于交通运输、金融风险、存储过程和远程通信等生活生产中的诸多领域,通过分析流模型中各种参数对性能指
负顾客排队模型被Gelenbe首次提出后,便得到了广泛的关注,并成为广大学者的研究对象。例如某些工作的外来援助,使系统能够更好地为顾客服务;但是有些外来信号会影响顾客去接受服
小波分析方法求解非线性分数阶微积分方程是近几年发展起来的一种新型的数值计算方法。它的优势在本质上源于它兼具光滑性与局部紧支撑性,从而比传统的Fourier分析具有更为细