风能的波动性和间歇性缺点,使得大规模的风电并网会对电网电力系统稳定运转和正常调度带来巨大挑战。为了提高风电场与电力系统协调运行能力,并帮助风电持续、稳定和健康的发展,需要对风电功率预测进行更加深层次的研究。本文基于同风带上风区风能数据的相似性对预测风电功率有着重大意义,提出了新疆风带运行规律,并对其进行了科学性的论证。依据新疆风带运行规律,并与运用改进型粒子群优化算法对参数进行自动寻优的支持向量机相结合,搭建了基于新疆风带运行规律的改进型粒子群优化支持向量机预测模型并应用新疆实测数据进行可行性验证。本文创新点主要如下:针对支持向量机预测模型,剖析处罚向量C和核函数参数?的功能以及它们对支持向量机回归预测的影响,建立改进型粒子群优化模型对处罚向量C和核函数参数?进行自动寻优。通过实例验证了改进型粒子群优化支持向量机在15min的短期风电功率预测精度上高于现有的支持向量机。提出新疆风带运行规律理论,对新疆的达坂城,小草湖,十三间房风区风能数据进行分析,建立新疆风带运行规律模型,实现了对新疆风带运行规律的系统总结。搭建了基于新疆风带运行规律的改进型粒子群优化支持向量机预测模型,通过实例验证了新疆风带运行规律在15min的短期预测和24h的中尺度预测上可有效提高预测精度。