重大公共卫生事件是一种常见且对人民生命财产和社会经济产生严重影响的自然灾害。重大公共卫生事件的爆发往往会产生大量、急迫的应急物资需求,需要快速、高效、精确的将应急物资送达受灾区域。本文针对重大公共卫生事件下应急物资的合理供应问题,综合运用灰色理论、库存理论、线性规划理论、备选子图理论、备选子集理论、鲁棒性供应理论等方法,研究解决重大公共卫生事件下受灾点应急物资的需求预测、应急物资的精准性供应等一些关键共性问题。以精准提供受灾区域所需的应急物资为目的,追求供应响应时间最小和供应成本最小为目标,建立针对重大公共卫生事件下应急物资需求预测和精准性供应的理论方法。本文开展的研究性工作主要内容如下:重大公共卫生事件发生的突发性使得灾害发生后难以收集到完整的大样本数据对应急物资的需求量和灾害的损耗情况进行精确性的预测。为此,本文以灰色系统理论为基础,综合运用最小二乘法理论,提出了一种基于实时信息更新的将改进的灰色GM（1,1）模型和改进的灰色增量模型组合起来的灰色组合模型,以进行重大公共卫生事件下受灾区域确诊人数的预测,并结合武汉2020年疫情爆发阶段的真实数据对本文提出灰色组合模型进行有效性验证。结果表明,本文提出的基于实时信息更新的灰色组合模型相较于传统的灰色GM（1,1）模型和灰色增量模型预测精确性更高,更适合重大公共卫生事件下受灾区域确诊人数的预测。应急物资需求量的预测是重大公共卫生事件下应急救援工作的重要组成部分,本文在设计灰色组合模型的基础上结合库存管理理论,将重大公共卫生事件下的应急物资分为三类,针对不同类型的应急物资分别设计了应急物资需求预测模型。并以第一类防护物资中的口罩为例,进行了每日应急物资需求量的精确性预测,以验证模型的合理性。应急物资的供应是提高应急救援工作效率的重要保障,本文在应急物资需求量预测的基础上引入了备选子图和备选子集理论,设计了重大公共卫生事件下应急物资分配中心物资供应可能备选集,从物资供应成本和响应时间两个方面建立了双目标评估模型来对应急物资分配中心可能备选集进行优劣排序,以选取最优应急物资供应备选集,增强应急物资供应的鲁棒性,实现重大公共卫生事件下应急物资的精确性供应。本文以武汉2020年2月份疫情区域的真实数据为样本进行了确诊人数和应急物资需求量的精准性预测,以武汉作为应急物资分配中心设计了应急物资供应备选集并进行了不同时间段应急物资供应备选集的方案评估,最后,从物资供应完成时间和物资供应完成率两个角度,对提出的模型进行有效性的验证。结果表明,应急物资需求预测和备选子集的有效结合可以从整体上提高应急物资供需的精准性。本文的研究成果可为我国重大公共卫生事件下应急救援工作中应急物资的供需方案提供借鉴,以进一步提高应急救援工作的效率,提升救援满意度,降低物资供应时间、减少灾害损失和经济成本,增强我国重大公共卫生事件下应急救援中物资供需的能力。