【摘 要】
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本论文选择了典型的海洋活性生物碱（alkaloid）的35个化合物,运用定量构效关系（QSAR）的方法进行研究。首先,对35个海洋活性生物碱化合物用Dragon软件进行了结构参数的计算,获得了3D-MORSE、2D-AUTOC、GETAWAY等一系列的结构参数,然后运用多元线性回归方法建立了拮抗剂活性与各类结构参数间的定量构效关系模型。将一系列模型进行比较,选出最优的模型。得到基于3D-MORSE
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本论文选择了典型的海洋活性生物碱（alkaloid）的35个化合物,运用定量构效关系（QSAR）的方法进行研究。首先,对35个海洋活性生物碱化合物用Dragon软件进行了结构参数的计算,获得了3D-MORSE、2D-AUTOC、GETAWAY等一系列的结构参数,然后运用多元线性回归方法建立了拮抗剂活性与各类结构参数间的定量构效关系模型。将一系列模型进行比较,选出最优的模型。得到基于3D-MORSE参数、GETAWAY参数和TOPOLOGI参数获得的模型最好,相关系数R分别为0.94、0.89和0.92。运用比较分子相似性指数分析法——CoMSIA和比较分子力场分析法——CoMFA,进行偏最小二乘法（PLS）分析,系统地研究了28个喹唑啉酮类海洋活性生物碱组胺H3受体拮抗剂的三维定量构效关系（3D-QSAR）。发现用CoMFA方法可以找到最佳的3D-QSAR模型。所建立的CoMFA模型的交叉验证相关系数q2=0.579,具有较强的预测能力。利用CoMFA模型的三维等值线图直观地解释了化合物的构效关系,阐明了喹唑啉酮类海洋活性生物碱母体结构中各位置取代基对拮抗活性的影响。利用这些信息,可以为进一步结构优化,设计新的高活性的海洋生物碱药物在理论上提供了一定的指导。
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