建筑业是我国经济发展的重要产业,其中能耗最大的3个分别是建筑业、工业、交通业。而建筑全过程碳排放占据社会总体碳排放的51.3%,因此建筑业的能耗对碳排放有着关键的影响,提升建筑业能源效率能够有效减少碳排放。2019新冠肺炎大流行引发的经济疲软导致2020年建筑和建造业的二氧化碳排放量大幅下降,但鉴于该行业缺乏真正意义上的转型,建筑业的碳排放量还将持续上升并会加剧气候变暖。提高我国建筑业能源效率,对于我国能源节约与环境改善有重要意义。本文以全国30个省份为研究决策单元,以2016-2020年度建筑业的投入产出数据为基础,针对建筑业能源投入产出指标进行基于DEA方法的效率分析。采用基于EBM-DEA模型进行全国建筑业能源效率的静态分析,基于DEAMalmquist模型进行动态效率分析。本文的研究主要有以下创新:首先改进了传统DEA模型的不足,为了使研究结果更加精准,同时更符合研究特点构建了SEEBM-DEA模型进行效率分析,SE-DEA-EBM模型能够处理投入产出变量同时具有径向和非径向特征的情况,更加符合建筑业能源效率利用的生产实际,描述效率低下的具体原因。其次对建筑业能源效率分析采用了静态效率和动态效率两方面的研究,增加了研究的动态性和全面性,更能深刻分析影响效率的根源。为了实现上述研究,本文研究内容主要有以下几个部分。首先,收集、梳理和研究大量文献以及现实状况,发现现有研究的缺陷,提出改进现有研究的必要性。其次,提出本文研究的投入产出指标体系,并构建本文研究使用的SE-EBMDEA模型和动态研究的DEA-Malmquist模型。最后,以全国30个省份的数据为例,进行实证分析,找出影响建筑业能源效率的原因,并提出政策建议。通过上述研究发现:从2016-2020五年间的截面数据、利用超效率EBMDEA模型计算出来的结果看全国的综合效率平均值0.7755,效率较低。而且可以看到各省之间的建筑业能源效率存在差异:东部沿海经济发达省份的综合效率平均值高于全国平均值,中西部和东北地区省份的综合效率平均值低于全国平均值。从Malmquist指数及其分解的技术变化指数和综合效率指数结果可知,技术变化指数增高能够促使有效生产前沿面的变动,使得技术创新得到更好的应用,进一步影响建筑业的产业结构,能够提升建筑业能源效率。