信息化是当今世界经济和社会发展的大趋势。随着煤矿生产系统信息化、集成化程度的提高,对矿山多源异构数据信息的分析研究已成为矿山生产、研究部门共同关注的问题。面对煤矿信息系统所产生的海量数据,运用数据挖掘技术,对这些数据进行分析、推断,以做出预测,对加强煤矿安全生产、促进煤炭行业现代化建设、提高煤矿的经济效益和社会效益具有重要的现实意义。本文基于数据仓库和数据挖掘等先进技术,结合目前流行的煤矿信息管理系统结构和数据流程,建立起了煤矿监控系统的总体框架和监控数据仓库系统框架结构。然后在此基础上分析了监控数据仓库体系结构的设计,利用关联规则算法中经典的Apriori算法,在煤矿监控系统数据中进行简单尝试性的应用研究,发现了一些强关联规则,并建立了数据挖掘模型。最后对数据挖掘的结果(即影响煤矿安全隐患的最主要因素——瓦斯)进行详细的分析研究,并提出了几点有建设性的建议。该方案从数据仓库和数据挖掘角度为煤矿安全监测控制预警提供一种新的思路,同时为煤矿管理者提供决策依据,从而提高煤矿管理效率,对煤矿安全具有一定的实用性和参考价值。