当今社会食品安全问题已经进入到公众的视野当中,绿色食品有机蔬菜等关键词的关注度也持续升温。但是当农产品贴上绿色和有机等标签后,随着农产品价格的提升,出现了有机农产品的安全性、价格的合理性、信赖度等问题。为了解决以上的问题越来越多的学者投入到一个新兴化的农业体系智慧农业。智慧农业是一个综合了透彻的感知技术、广泛的互联互通技术和深入化的智能技术同时结合了各种应用技术,把农业结合成了一个存在有机联系的整体系统,使得现代化农业的运转更加有效、更加智慧。进而实现农产品竞争力强、农业可持续发展、合理并且有效的利用能用和保护环境的目标。本论文以辽宁省某葡萄种植园的智慧农业平台的建设为基础,通过对项目背景及意义进行了研究,分析了国内和国外智慧农业的发展现状及实施案例,系统将利用无线传感器网络、条形码二维码技术和视频监控等物联网相关的关键技术,建立一个对农业大棚内大气和土壤环境进行全面实时监测、农业自动化设备的远程控制的农业监控系统,同时将农业监控系统所采集的数据与农作物的生长流程进行绑定,实现一个可对生长期关键环境因素数据、视频图像等多媒体信息、种植期间喷洒农业和施肥等信息进行全面化溯源的农产品溯源系统。最后找出所有影响农产品品质的相关因素,通过PCA主元分析法找出关键因素,使用BP神经网络预测模型对作物质量进行预测。本系统使用Zigbee技术与符合行业标准的无线传感器构建采集网络。平台使用为B/S结构设计,并使用最为流行的包扩MongoDB、Express、AngularJS和Node.js的Node.js-to-AngularJS套件。使整个系统体系架构在稳定性的同时具有良好的扩展能力,以满足技术和业务的发展变化。本系统将农业生产与互联网、物联网、数据挖掘、人工智能等信息技术结合,是一次对智慧农业的初步探索,为实现真正意义上的智慧农业做出一个铺垫。