无线传感器网络(WSN)是近几年发展起来的一种新兴技术，是能根据环境自主完成指定任务的智能系统。由于其在战场监控、家庭安全、工业故障诊断和目标跟踪等诸多领域潜在的广阔应用前景，WSN目前已引起了各国政府和学者的广泛重视。其中，动态联盟机制已成为无线传感器网络中研究的热点。基于联盟的数据传输，比基于簇的数据传输更节能。同时，基于动态联盟的目标跟踪，灵活有效，整体能量性能好。在此背景下，本实验室成功申报了安徽省自然科学基金项目“无线传感器网络中能量有效的动态联盟机制研究”。文中的工作也来源于此项目。OPNET是目前广泛使用的可用于网络仿真及协议分析等的仿真工具软件。为通信网络和分布式系统的建模提供了全面的模拟仿真开发环境。它适用于一些特殊的网络，尤其是无线传感器网络。它的层次化建模方法能够反映网络的真实情况。DN-ACO算法是一种基于双重负反馈蚁群的目标跟踪算法，将能量消耗平均到多个节点上，避免了部分节点因为长期处于激活状态而过早的失效。该算法在保证一定跟踪精度的前提下，可以实现能量的负载均衡。本文的主要工作就是采用OPNET软件，设计一个WSN动态联盟仿真平台，为基于联盟的各种应用提供仿真实验平台，具有重要的理论和实际意义。论文首先对WSN动态联盟以及OPNET软件进行介绍。接下来详细阐述了如下的具体工作：1．设计了WSN网络级、节点级和进程级模型，同时集成了动态联盟通信协议。为用户提供二次开发的接口。2．建立基本的网络性能指标体系，方便对各种算法进行性能评价。3．在该仿真平台上实现了DN-ACO目标跟踪算法，并验证算法的能量有效性。