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基于附加间隔Softmax损失函数的CNN-GRU模型说话人识别研究
【摘 要】
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语言是人类最便捷的一种信息交流载体。由于人们的发声器官在大小、形状、发声方式等方面均存在生理差异。这些生理的差异表现为人类所发出语音信号波形的差异。而针对人的声音特性进行身份识别的技术被称为说话人识别。说话人识别同人脸识别、指纹识别一样都属于生物特征识别的一种,与其他特征方式相比,说话人识别系统更加便利、成本低廉,所以成为诸多公司和学者的研究重点。本课题研究内容为,如何提升说话人识别在应用场景中由
【出 处】
：
哈尔滨理工大学
【发表日期】
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2021年09期
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