制造业是中国经济发展过程中当之无愧的发动机，改革开放30多年来，制造业增加值对中国国内生产总值的贡献率超过40%，吸收了接近50%的城市就业人口，对外汇收入的贡献率接近75%。但长期以来，我国制造业的增长主要依靠大规模投入自然资源、资金和劳动力来支撑，很大程度上造成了制造业结构的不合理。20世纪80年代以来，知识溢出对经济增长和产业发展的促进作用日渐明显，知识溢出对经济增长和产业发展的研究也随之成为热点。知识溢出是一个比较抽象和模糊的概念，又受到地理空间因素的影响，因此很多问题并没有达成共识。在基于知识外部性的知识溢出与经济增长的关系上，存在三种不同的观点，Marshall-Arrow-Romer（MAR)溢出认为，专业化能促进知识溢出，从而促进增长，并预测垄断有利于创新和增长；Jacobs溢出则表明，最重要的知识溢出来自不同产业中的企业，多样化和地方竞争对增长更有利；Porter溢出则表明，专业化和地方竞争有利于经济增长。鉴于此，本文通过建立空间计量模型，联系知识溢出的空间影响，对中国省际区域制造业发展受知识外部性不同来源影响进行估计。　　 本文以知识溢出的基础理论分析为切入点，界定了知识溢出的内涵，认为基于外部性的知识溢出包括MAR溢出、Porter溢出和Jacobs溢出。进而通过对知识溢出一般机理的归纳和演绎，得出知识溢出对制造业发展的影响机理：影响路径包括传导路径、对流路径和辐射路径；经济效应包括规模经济和范围经济两个方面。在此基础上利用我国31个省域制造业的相关变量和数据，通过构建空间计量模型来研究知识溢出对制造业发展的实证影响，得出结论：Porter溢出和Jacobs溢出对制造业发展的影响显著，而MAR溢出不显著，即制造业发展受多样化、竞争程度和人力资本的影响显著，而专业化对制造业发展的影响不显著。本文在实证分析中，创造性地引入空间差异性和相关性对经典线性模型进行修正，克服了以往大多研究认为各省际区域制造业发展相互独立的假定，所以结论更具说服性。基于此，本文继续深入探讨并提出促进我国制造业发展走上创新驱动、内生增长轨道的相关政策建议。