城市更新涉及多方利益主体、多维准则指标和多个更新方案。多元利益群体之间存在复杂的利益关系,部分利益相关者的意见诉求难以得到正当表达,决策个体自身知识的局限性和思维本身的不精确性,都会导致决策的不确定性。鉴于此,传统的城市更新项目改造方案决策的方法与理论不再适用。本文使用云模型及多准则群决策的理论与方法,构建城市更新项目改造方案的决策指标体系与模型,全面反映利益群体的诉求。本研究的主要内容包括:首先,界定城市更新、多准则群决策、云模型和云模型基础相互运算的相关概念,为后续城市更新项目改造方案的决策指标体系与模型算法构建奠定基础。此外,梳理与剖析了治理理论、城市治理理论、利益相关者理论、可持续发展理论,并分析其对城市更新项目改造方案决策的指导意义,为论文后续的研究打下基础。其次,识别城市更新项目改造方案的决策准则指标。本研究在相关文献研究基础上,对城市更新项目改造方案的决策评价指标进行归纳与整理,形成指标初选。通过专家访谈法对准则指标进行修正,优化决策指标体系,并明确准则指标的结构及含义。最终构建的城市更新项目改造方案的决策指标体系包括建筑本体状况、经济效益、社会配套、生态环境、历史文化5个维度20个二级指标。然后,构建城市更新项目改造方案的决策指标体系与模型。利用云模型对模糊定性的语言信息进行精确化与数据化,结合DEMATEL方法计算准则指标权重,再在大群体决策者范围内进行云聚类,依据聚集簇的不确定度、偏差度和规模权重确定各聚集簇权重,即决策者权重。通过决策者权重与准则指标权重集结偏好信息,得到决策结果,实现方案综合排序。在此基础上,阐述算法的具体步骤和计算机程序结构。最后是实证研究。选取重庆市朝天门片区城市更新项目作为研究案例,通过调查问卷获取原始数据,借助语言尺度函数对决策信息进行云转化,在算法分析下,计算各个准则的客观权重和决策者权重,从而对朝天门片区城市更新项目的方案进行排序。计算结果与实际结果相一致,验证了云模型多准则大群体决策算法用于城市更新项目的合理性和可行性。并进行结果讨论,分析了该计算方法相比传统决策方法的优势。