当下中国经济发展取得显著成就,教育不断向市场化转型,人们的受教育水平逐步提高。与此同时,教育资源配置不均衡不仅会影响城乡教育之间的均衡发展,也会使得其差距进一步扩大,进而拉动城乡二元经济增长趋势,按照如此趋势发展下去会形成不利的局面。由于教育对社会流动性具有重要影响,教育不平等的持续发生会导致社会流动性下降,进而必定严重影响整个社会的经济增长,可见地区间教育资源的分配不均所致的教育不平等问题有待解决。由此,对教育不平等影响因素的研究十分有意义。本文研究目的是分析影响教育不平等因素,从宏观和微观两个角度进行指标选取,构建教育不平等Tobit模型,得出有关结论和建议。首先,通过对国内外教育不平等相关研究文献的梳理,发现大部分学者从单一影响因素研究教育不平等,选取的指标也集中在泰尔指数、基尼系数等常见不平等指数,这种方法主要用于研究低水平和总体水平之间的差距,但在我国经济高速发展过程中逐渐拉大高水平和低水平之间差距,现有研究方法可能无法满足研究内容。其次,介绍了传统的不平等测量指标,其中包含绝对指标（人均GDP、人均可用财政资源）和相对指标（广义熵、泰尔指数、阿特金森指数以及基尼系数）,引入zenga指数为本文的重要研究指标,因为它具有不平等指数的大多数特性,同时更为重要的是它更加考虑到不同收入差距人群的需求。考虑到我国的实际教育情况从教育内部影响因素和宏观经济两个角度选取人均可支配收入、政府教育支出等指标变量构建教育不平等模型。最后,根据我国31个省、市、自治区1998-2018年教育指标相关数据,测算出教育不平等的zenga指数,并在此基础上构建影响教育不平等的Tobit模型,运用面板数据进行模型检验和实证分析,进一步分析影响教育不平等的因素,从而为教育的平等化发展提供参考建议。得出如下结论:自身影响因素中的政府教育支出和教育产出两个影响因素会促进教育不平等的改善,平均受教育年限与该不平等指数保持正相关变化趋势,此外宏观经济影响因素中的经济发展水平与其保持负相关关系,而出生率与教育不平等指数存在正相关。本文创新之处如下:第一,本文引入zenga指数来研究我国教育发展不平等现状。zenga指数除了具备不平等指数通常具备的特性外,还具有独特的加和交叉分解的特性,更能反应出不同收入差距群体的需求,在国际上有大量的理论讨论和广泛的实证应用,但在国内却没有足够的重视。第二,本文以zenga指数作为被解释变量建立面板数据模型,对我国教育不平等影响因素加以研究,并根据两个层面所选取的有关指标进行相应回归,根据所得结论达到为我国教育政策制定提供参考建议的目的。