基于网络搜索的消费者信心指数构建及应用研究

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本研究以网络数据的应用研究为基础,基于当前网络消费、网络应用高度普及,网络用户高速增长的现状,提出了基于网络搜索行为构建消费者信心指数的研究设计,从消费者购买决策的角度建立概念框架说明了两者的关联机理,并提出了基于布拉德夫定律的网络关键词选取方法,最后针对网络搜索数据存在共线性的问题,提出了基于主成分分析的指标合成方法。  结果表明,与逐步合成法相比,主成分分析合成的指数预测的平均绝对偏差较低,其对消费者信心指数的预测能力强;与传统消费者信心指数相比,基于网络搜索行为的消费者信心指数领先宏观经济景气一致指数6个月,预警预测能力更强;对社会商品零售总额的长期趋势判断更加准确,对短期波动的预测精度更高,平均相对误差可降低30%。
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