公路网是我国交通运输的大动脉,对我国经济发展起着重要作用。随着交通基础设施的不断建设与发展,公路运输网络趋于网络化、规模化及复杂化,同时交通流量的不断提升,道路交通事故的频发,对路网的高效运行带来新的挑战。特别是针对高速公路来说,其作为连接城市之间交通运输的重要通道,一旦发生失效及拥堵,均会对路网的整体通行效率产生巨大影响。因此,探寻高路公路的关键通道识别方法,对提高路网整体通达性,实现区域高速公路高质量发展具有重要意义。首先,对研究区域及数据进行分析,选定云南昭通市高速公路网为研究对象,对所搜集的高速公路流量及社会经济数据进行处理,分析路网交通特征,选取昭通市11个区县为节点进行交通小区OD量反推,为后面章节的开展提供研究数据。其次,提出复杂网络静态及动态特性相结合的路网节点重要度测算方法。一方面,基于静态几何特性分析,运用改进熵权法确定影响各节点重要度特性指标权重值,构建静态几何特征节点重要度测算模型;另一方面,从动态交通特性出发,提出一种基于h指数的路网节点重要度测算方法。提出综合复杂网络动态及静态特性节点重要度测算方法,能够兼顾节点的数量和质量,取两者的交集度更精准地确定路网的节点重要度排序。然后,从路网可靠性角度出发确定路网的关键节点。对路网可靠性进行定义,从路网连通可靠性及路网行程时间可靠性出发,分别选取最大连通子图相对大小、全局网络效率并引入拓扑势,以及网络行程时间可靠度指标,衡量路网整体可靠性;基于第三章中节点重要度顺序由高到低对节点进行攻击,分析高速路网中节点在遭受攻击而完全失效或部分失效时,路网可靠性的变化规律并计算受攻击后路网可靠性指标,进一步综合确定各关键节点的排序,对关键节点的预防破坏措施的提出具有十分重要的意义。进一步,提出定量与定性分析相结合的关键路段识别方法。构建随机用户分配的模型方法对关键路段进行识别,基于蚁群算法求解系统最优模型,通过概率型的全局搜索方式初步确定运输路径;并利用运输轴向识别等方法对关键路段进行验证,从定性和定量的角度更为精准地确定路网的关键路段。最后,以云南省昭通市为例进行实例分析,从节点重要度、路网可靠性、关键路段识别三个层面研究,基于特征线分析形成多目标下的路网关键通道识别方法。