分布式电源、柔性负荷、无功补偿装置等各类设备的大规模接入,改变了原有网络结构,使得配电网的运行管理变得日益复杂。考虑到配电网中有功、无功功率耦合紧密,充分利用配电网各类有功、无功可调资源进行协调优化,可以更好地调节电压、有效缓解弃风、弃光以及设备频繁动作等问题。而由于风速、光照的频繁变化以及负荷的随机波动,使得配电网中分布式电源出力和负荷存在较大误差,且随着优化时间延长,预测偏差逐渐增大,进而可能导致优化策略偏离实际需求,优化性能产生较大退化。为了应对配电网的各类不确定性,合理协调各有功、无功可调资源进行优化控制,本文提出了基于随机模型预测控制的配电网多源协调优化方法,精细化协调控制配电网中各类分布式电源、柔性负荷以及无功补偿装置等有功、无功可调资源。将间歇性分布式电源出力及负荷功率的预测误差视为随机变量,分析各类预测误差的概率分布特征,进而通过场景分析法将优化周期内的预测值离散为表征不同状态的场景集,使得优化决策过程不是基于单一的确定性预测信息,而是综合考虑了各类可能实际出现的运行场景。以配电网能量损耗期望值最小为优化目标,计及各场景在每一时刻上的有功、无功平衡约束及各类电源的有功、无功出力约束等约束条件,建立多源协调的长时间尺度优化模型,利用内点法和非线性互补约束求解优化周期内的各可调资源的控制指令,并将长时间尺度优化结果作为基准值,基于当前时刻各可调资源的实际值为初值,以修正偏差最小为目标函数,建立实时偏差校正模型,并采用内点法进行求解,不断修正长时间尺度优化策略,最大限度降低系统中的各类不确定性影响,使优化控制过程及时、有效地跟踪配电网实际需求。本文基于IEEE 33节点算例和延庆实际电网算例进行了仿真分析,算例结果表明本文所提出的基于随机模型预测控制的多源协调优化方法在应对分布式电源和负荷的不确定性、消纳可再生能源以及降低系统网损等方面的有效性和优越性。