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在我国,草原蝗虫是对草场威胁较大的典型虫害。近年来,由于气候变化与人类活动的影响,草原蝗虫大规模频发,大面积草场被啃食,影响农牧业与生态环境发展。由于蝗虫爆发受生境状况波动影响大,卫星遥感技术因其快速、大面积获取生境信息优势,成为监测生境并进行蝗虫潜在适宜性评估新途径。本文以内蒙古地区为例,通过多源遥感数据融合技术,获取高时间空间分辨率数据,通过土壤水分、陆地表面温度和植被指数进行多因子生境适宜性评估,结合蝗虫生育期评估10年内蒙古草原蝗虫生境潜在适宜性。本文的研究内容如下:(1)基于陆地表面温度的时空相似度规律,找寻目标影像临近时间to的高覆盖度参照影像,基于对应时空陆地表面温度LST(陆地表面温度,Land Surface Temperature)与植被长势、地形高程的独特相关性,建立参照影像LST与对应NDVI(归一化植被指数,Normalized Difference Vegetation Index)、DEM(数字高程模型,Digital Elevation Model)的多元线性关系,获取特定时期的拟合参数。利用参数与目标时期DEM和NDVI进行内插,获取高覆盖度LST。(2)基于25 km AMSR-E/AMSR-2(高级微波扫描辐射计E/2,Advanced Microwave Scanning Radiometer-EOS/2)被动微波遥感与1 km MODIS(中分辨率成像光谱仪,Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer)光学遥感数据降尺度得逐日1 km土壤水分数据,其与地面站土壤水分数据验证效果优于单一光学MODIS 提取逐日 1 km TVDI(温度值被干旱指数,Temperature Vegetation Dryness Index)温度干旱植被指数与地面土壤水分数据验证效果,得r为0.43,RMSE为0.092。说明基于三角形蒸散原理能够结合光学与微波数据优点进行土壤水分降尺度。(3)基于蝗虫生物学指标,建立产卵期、孵化期多因子(土壤水分、陆地表面温度、植被覆盖度)适宜性评估模型,输入逐日1 km降尺度土壤水分和逐日1 km内插陆地表面温度数据和16天1 km植被覆盖度数据,得到2003-2012年内蒙古蝗虫生境适宜性日评估和年评估结果,划分不同潜在风险等级地区,预测研究区潜在蝗虫适宜地区的空间分布和变化,为蝗虫预防治理工作提供参考。其中适应性指数偏高适宜蝗虫栖息区域为重点防治地区,可通过生态治理手段进行蝗灾预防与治理。