随着互联网和大众通讯方式的不断发展变化,众包作为一种全新的问题解决模式,应运而生。众包指的是机构单位把之前由公司专员完成的任务,以自愿的方式发布到大众网络,再由大众网络上的非专业工作者自由选择去执行的一种做法。众包根据任务的性质有许多分类,其中空间众包作为众包模式的一种特定类别,跟随人们工作观念的变化以及手机等智能移动设备的普及,越来越受到商业界的关注。空间众包的特殊性在于要求工作者到指定物理地点完成相应空间众包任务,在这个过程中涉及到工作者敏感信息(位置信息)的发布与收集,这些信息可能被不法分子识别,根据位置信息分析得到工作者其他敏感信息,比如说个人偏好,工作地点,家庭住所地址等信息,一旦被暴露,将会损害其隐私,进而影响工作者参与空间众包任务的积极性,因此如何保护工作者位置隐私是空间众包研究的一个关键问题。针对上述问题,本文研究进行了以下研究:(1)分析概述众包任务分配方法以及隐私保护方法,针对现有基于时空伪装技术的空间众包任务分配问题没有考虑隐身区域的人口分布情况,提出一种面向工作者个性化最佳隐身区域生成算法,对工作者初始隐身区域进行网格划分,通过对划分后网格的信息量评估,对初始区域进行增删网格操作,得到工作者个性化最佳隐身区域,增强了隐身效果,更好的保护工作者位置隐私。(2)从工作者的角度出发,提出把隐私暴露程度看作工作者执行任务的成本之一,将距离和隐私暴露程度相结合,设计任务分配指标,在保护工作者位置隐私的前提下,使得任务完成率在合理的范围内,保证任务分配的有效性。(3)实验使用真实世界数据集,从隐私保护对任务分配影响程度和空间众包任务分配效果两个方面进行多次实验验证,设计对比实验,与现有运用时空伪装保护方法的空间众包众包任务分配算法进行比较,并分析各组实验结果。