儿童血小板增多症临床分析及鉴别诊断评分模型的建立

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目的总结儿童血小板增多症的临床特点,分析导致儿童血小板增多的原因,进一步探讨相关实验室检查指标在疾病鉴别诊断中的价值。基于常见实验室检查指标建立鉴别诊断评分模型,为临床提供一种快速、简便的鉴别儿童血小板增多症的方法。方法收集我院2015年7月至2021年6月期间收治的血小板增多症患者的病例资料,包括患者的一般情况、临床特征及实验室检查等。根据致病起源的不同分为原发性血小板增多症和继发性血小板增多症两组。总结患者的临床特点,采用SPSS统计学软件对患者的临床特征进行单因素分析,筛选出有鉴别意义的指标,纳入受试者工作特征曲线,选择AUC>0.7的指标进行多因素logistics分析并建立儿童血小板增多症的鉴别诊断评分模型。应用评分模型对所有患者进行评分,绘制受试者工作特征曲线,评价模型的诊断效能。结果1.一般资料:153例患者中,男87例(56.9%),女66例(43.1%),男女比例为1.32:1,年龄1月~17岁,中位年龄1岁(男3岁1月,女6月)。轻度血小板增多30.7%,中度27.5%,重度13.1%,极重度28.8%。2.首发临床表现:最常见的首发临床表现为发热(34.0%),其次是呼吸道症状(15.7%)、头痛(10.5%)、皮肤黄染(6.5%)。13.1%患儿就诊时无不适。3.病因分布:ET组19例,ST组134例。ST组中,75例存在感染,呼吸道感染(68.0%)最常见。存在感染的患者血小板增多程度与WBC和CRP均呈正相关(P=0.024;0.008)。61例存在贫血,贫血程度与血小板增多程度无相关(P>0.05)。4.ET组与ST组临床特征比较:ET组发病年龄高于ST组(P<0.001)。ET组以头痛为首发临床表现的更常见(P<0.001)。5.ET组与ST组实验室检查比较:ET组患者的PLT、WBC、HGB、PDW、PCT 高于 ST 组,MPV 低于 ST 组(P<0.001)。ET 组的 APTT 延长(P=0.006),FIB含量低于ST组(P=0.002)。6.ET组与ST组骨髓细胞学检查比较:ET组骨髓增生程度较ST组活跃P=0.028),粒系细胞比例及巨核细胞数量高于ST组(P=0.017;0.011),红系低于ST组(P=0.001),多分叶巨核细胞检出率高于ST组(P=0.001)。7.ROC 曲线下面积:年龄(AUC=0.862)、头痛(AUC=0.771)、PLT(AUC=0.898)、WBC(AUC=0.747)、HGB(AUC=0.925)、MPV(AUC=0.777)、PDW(AUC=0.776)、APTT(AUC=0.763),共 8 个指标 AUC>0.7。8.多因素回归分析:头痛、PLT>1073×109/L、WBC>10.07×109/L、HGB>119.5 g/L、MPV>7.71fl共5个指标为诊断ET的独立预测因子。9.构建评分模型:头痛(1.0 分)、PLT>1073×109/L(2.0 分)、WBC>10.07×109/L(1.5 分)、Hb>119.5 g/L(1.5 分)、MPV>7.71fl(-2.0 分)。10.评价评分模型:诊断评分模型AUC=0.971,分数临界值为2.5分时诊断效能最佳,敏感度为94.7%,特异度为88.8%,准确度为89.5%。结论1.儿童血小板增多症由多种因素引起,首发临床症状多样,缺乏特异性。2.本研究构建一个儿童血小板增多症的鉴别诊断评分模型,包括头痛、PLT、WBC、HGB及MPV 5个变量在内。
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