随着我国油田普遍进入到高含水采油阶段,高含水原油含水率的在线检测变的越来越重要。传统的含水率检测方法在检测范围、检测精度、可靠性、安全性等方面很难达到要求。基于介电常数的微波法含水率检测传感器,能够实现高含水原油含水率的在线检测,但是该方法的检测精度易受温度、矿化度、含气量的影响而产生一定的检测误差。为了提高含水率的检测精度,本文针对高含水油井含水率在线检测系统,通过大量实验,得出了温度、矿化度、伴生气对微波法传感器检测精度影响的规律,运用多元回归分析法和BP神经网络法,得出了温度、矿化度、伴生气对传感器检测精度影响的误差校正公式和校正模型,利用该校正公式和模型,使传感器因温度影响引起的检测误差降低到0.2%以内;因矿化度NaCl、MgCl₂、CaCl₂影响引起的检测误差分别降低到1.26%、0.51%、0.93%以内;因伴生气（包含温度）影响引起的检测误差降低到5.2%以内。为了实现将含水率检测数据进行远程传输,提出了含水率检测数据实时传输的方案,采用基于Modbus的通信协议,确定了数据的传输方式、传输速率等,并设计了Modbus协议功能实现的硬件条件。满足了高含水油井含水率在线检测的实际要求,提高了检测精度,有利于数字化油田的发展。