【摘 要】
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目的:乳腺癌新辅助治疗后达p CR在临床中具有十分重要的意义,意味着患者可以获得更好的预后,可以指导患者下一步综合治疗方案。HER-2阳性乳腺癌约占乳腺癌15%-20%,容易复发转移。本研究旨在构建预测HER-2阳性乳腺癌新辅助治疗p CR率的有效诺模图。以期实现为此类患者在新辅助治疗早期实现预测p CR做出贡献。方法:选取2017年1月1日至2021年12月31日于中国医科大学附属第一医院完成新
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目的:乳腺癌新辅助治疗后达p CR在临床中具有十分重要的意义,意味着患者可以获得更好的预后,可以指导患者下一步综合治疗方案。HER-2阳性乳腺癌约占乳腺癌15%-20%,容易复发转移。本研究旨在构建预测HER-2阳性乳腺癌新辅助治疗p CR率的有效诺模图。以期实现为此类患者在新辅助治疗早期实现预测p CR做出贡献。方法:选取2017年1月1日至2021年12月31日于中国医科大学附属第一医院完成新辅助化疗+靶向治疗的HER-2阳性乳腺癌并在新辅助一周期后行磁共振检查的患者共82例,单因素分析后筛选出与p CR相关性强的指标（年龄、T分期、ER、PR、激素受体状态、HER-2状态、Ki-67阳性指数、新辅助治疗一周期后ADC值、两次ADC值变化）,将上述有统计学意义的变量纳入多因素Logistic回归分析。P值＜0.05为有统计学意义,并建立列线图。列线图的预测精度和判别能力由ROC曲线和校准曲线决定。结果:经单因素分析及多因素Logistic回归分析后,影响HER-2阳性乳腺癌新辅助治疗p CR率的独立因素有T分期（P＜0.001）、ER（P=0.025）及新辅助治疗一周期ADC值变化（P=0.018）,均进入列线图的构建,所得出的列线图具有在新辅助治疗早期预测p CR的临床意义,这三个因素相结合对应的总分越高,意味着患者可在新辅助治疗中获得更高的p CR率。由列线图可得知T2患者对应100分,新辅助一周期ADC值变化大于0.17的约为85分。T2分期、ER阴性及新辅助治疗一周期ADC变化值大于0.17的患者可在该模型中获得最高的总分。ROC曲线的AUC值为0.894,证明预测模型有效。标准曲线证明模型有较好的拟合能力。结论:我们通过数据分析筛选出了3个影响HER-2阳性乳腺癌新辅助治疗p CR率的强效因素,包括T分期、ER及新辅助治疗一周期ADC值变化,并开发了一个用于预测新辅助治疗p CR的预测模型,此模型具有较好的预测能力,有利于新辅助个体化治疗的推进,为临床治疗提供新思路。
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