目的:以老年医学与保健为理论指导,采用流行病学和生物统计学等方法,筛选适合用于社区≥60岁老年人群体质测评的指标,构建老年人形态体貌、机能、素质多维度的体质综合测评量表,并初步建立适用不同性别、年龄的老年人体质预测和评估模型,为科学地评估老年人体质状况的内在实质、开展老年人群的体质监测、提高其生命质量和“健康老龄化”提供重要依据和参考。方法:（1）采用文献搜集、意见征询法搜集、初筛和分析体质评估相关指标,并构建指标体系的初步框架;通过德尔菲（Delphi）法对指标的重要性、可行性及权威程度打分,确定老年人体质测评的三级指标体系。（2）采用层次分析法（AHP）对指标权重系数进行计算和分配,分别对各级指标进行两两比较以获取相对重要性分值,计算指标的归一化权重和组合权重,建立老年人体质综合评估量表;采用一致性指标（CI）检查层次分析法的权重结果是否符合逻辑。采用Cronbach’α系数和重测信度系数、条目水平的内容效度指数（I-CVI）和量表水平的内容效度指数（S-CVI）以及探索性因子法测评量表信效度。（3）将构建的体质量表初步应用于社区老年人群现场测试的体质测评,描述不同年龄、性别老年人体质总分及各维度水平的分布特征;探索老年人体质综合状况。（4）分别采用Linear,Logarithmic,Inverse,Quadratic,Cubic,Compound,Power,S,Growth,Exponential,Logistic等11种模型对个体的体质综合评分与个体年龄进行曲线拟合,优选最佳模型（曲线方程）用于社区老年人体质的综合评估和预测。结果:（1）构建老年人体质指标体系共搜集文献237篇,形成指标57项,定量测试指标占78.95%。经两轮Delphi专家咨询探讨,18位专家的权威程度、判断系数、熟悉系数分别为0.88、0.89、0.86;指标的重要性和可行性协调系数分别为0.306、0.317,均具有统计学意义（p0.90）;结构效度经因子分析共提取7个公共因子,能解释总方差变异的55.89%,各项指标公共度介于0.396～0.836之间。（3）量表初步应用研究:有效调查并测试971位老年人,男女比例为0.973:1;结果显示体质综合评分和各维度分值均随着年龄加大而呈现下降的分布规律和特点;60～75岁男性老年人的体质得分比同年龄女性老年人高（P<0.05）,主要表现在机能与素质两个维度（P0.05）。（4）11种模型的拟合结果显示,所有模型均有显著性意义（P均<0.01）,且以Quadratic和Cubic模型的决定系数（R~2）最高,R~2男性=0.776、R~2女性=0.845;故本研究优选了Quadratic模型分别对男、女性个体的体质与年龄进行拟合,曲线方程为:（?）男（28）330.040-6.096x（10）0.032x~2（?）女（28）180.524-2.155x（10）.0006x~2;可对不同性别、不同年龄的个体的体质状况作出综合评价。结论:（1）提炼并确定与老年人体质相关的生理性指标25项（包括形态体貌、机能、素质三个维度）,经系列技术统计学分析所入选指标的代表性较好、认可度较高;构建的量表结构具有较高的信、效度,能为评估老年人体质现状提供科学依据。（2）量表对老年人体质测评表明,随着年龄加大,体质综合评分和各维度分值均呈现下降的趋势,比较客观的反映了衰老对体质的影响;60～75岁男性老年人的体质得分比同年龄女性老年人高,主要表现在机能与素质两个维度,形态体貌维度差异不明显。（3）所提出的老年人综合体质指标体系和量表代表性好,准确、客观,能够反映老年人形态体貌、机能、素质三个维度真实情况,形式上通俗易懂、简单快速、安全经济、容易接受,适用社区老年人群体质测评。（4）依据量表的个体评分和Quadratic模型,可较直观的得出某个体的体质水平位于相同年龄人群的百分顺位和初步判断老年人体质总体状态的等级,便于社区60岁以上个体的体质综合评估和随访监测。