论文部分内容阅读
随着移动商务环境中的隐私侵犯问题愈益严重和突出,探寻有效的隐私保护技术保护用户的个人隐私信息,对于移动商务的健康发展具有重要意义。隐私反馈作为一种隐私保护技术,在保护用户隐私、帮助移动服务商获取更多的真实用户个人信息中发挥着至关重要的作用,而这种技术应该具备哪些技术特征,更是移动服务商亟需考虑的问题。为此,本研究面向移动商务环境,从创新扩散理论和信号传递理论两个不同视角,探究隐私反馈应当具备的关键技术特征及其潜在的交互关系,并揭示这些技术特征对用户个人信息披露意愿的影响机理。基于创新扩散理论和技术接受模型,从创新扩散理论视角,以用户深层次心理状态心理舒适感为中介,构建了隐私反馈技术特征对移动商务用户个人信息披露意愿的影响机理模型。通过基于插图的情景实验,共收集338份有效问卷,并运用SPSS19.0和AMOS22.0,对收集的样本数据展开了结构方程模型检验。实证结果显示:隐私反馈的技术特征中,适用性、易用性、信息有效性、及时性和交互性对心理舒适感有直接或间接的正向影响,用户的心理舒适感对其个人信息披露意愿有非常显著的正向影响,适用性和易用性对相对优势产生显著的正向影响,且适用性也显著正向影响易用性。为进一步探究隐私反馈的技术特征,并深入挖掘心理舒适感的中介作用,基于信号传递理论及已有文献,从信号传递理论视角,构建了隐私反馈的技术特征(内容与形式)及其交互作用对移动商务用户个人信息披露意愿的影响机理模型。通过基于插图的情景实验方法,共收集了 381份有效数据,并基于偏最小二乘法的结构方程模型,采用SnartPLS2.0进行了实证分析。结果表明:隐私反馈的内容(信息质量)与形式(简洁性、可视性)均对用户隐私担忧产生显著影响,且信息质量与可视性对隐私担忧的影响存在显著的负向交互作用。进一步地,用户隐私担忧还通过深层次心理状态“心理舒适感”而显著影响个人信息披露意愿。本文的研究结论为现有关于隐私保护的研究提供了新的思路,丰富了移动商务环境下用户个人信息披露行为的研究,为移动服务商和移动应用开发商设计有效的隐私反馈提供了理论指导,为移动服务商获取用户更多的真实个人信息提供了一些实践指导和建议,有助于推动移动商务的健康有序发展。