近年来,我国地铁行业进入高速发展阶段,与此同时,大规模新线路的投运给生产、运营带来了巨大的挑战。在地铁工艺的质量检测体系中,传统方式是以人作为质量检测的载体,但随着大规模生产流水线的投入,人工检测方式已经远远无法满足工业生产的需求。基于上述背景,本文将图像处理技术应用于地铁工艺的质检流程中,同时结合Web开发技术,完成了基于图像处理的地铁工艺质检系统的设计与实现。根据研究内容,本文将系统分为图像处理算法部分和平台系统的软件部分分别进行设计并实现。本文选取质检流程中的六个项点进行了图像算法开发。其中,对于电气柜门板缝隙的检测,本文设计了一种基于区域生长的直角缝隙提取算法,实验证明该算法能够准确提取出待测缝隙;对于动力连接器标识符的识别,本文在SURF算法的基础上,提出了一种基于DBSCAN的特征点匹配算法,实验证明该算法有着很好的匹配效果与时间性能;对于客室摄像头与LCD的识别,本文根据应用场景设计了一种基于连通区域的三级滤波算法,并验证了该算法的有效性。对于系统的软件部分,本文根据功能将其划分为用户登陆模块、线路管理模块、图像信息管理模块、用户管理模块、通知公告模块以及手持端app模块。后台系统采用了MVC架构的Web开发技术,前端页面采用HTML5、CSS、JavaScript和Bootstrap框架设计实现,同时综合运用了登陆认证技术、Ajax异步数据交互技术、jqGrid定制可视化图表技术以及WebService等技术完成了各功能模块的开发。