随着近些年互联网的高速发展,我国社会的信息化范围不断扩大、程度日益加深。随之而来的就是海量的信息流,而各个行业、领域都在经历着数据爆发式增长的客观事实。在这些海量数据中,人们往往不能有效的展示出数据之间的规律以及数据间的内在联系。而如何简单有效的理解并利用起这些海量数据,为相关的管理部门提供准确、客观的决策依据,是一个亟需考虑的问题。人类最主要的信息界面就是视觉感知,借助视觉感知人类从外界获取80%的信息量。而俗话说“一图胜千言”,便阐述了图形或图像可视化的重要性。但在传统的数据可视化解决方案中,使用对象多以程序开发人员和数据分析师为主,而他们又无法精通各个行业或领域的业务以及需求,这使得系统的开发过程和后续的维护是费时费力的。正是在这样的背景下,一套面向业务用户的基于对象特征的可视化应用系统被设计并开发出来。本文主要完成的工作包括:1.建立了数据特征和图表特征处理流程与模型,其中数据特征分为了七类基本特征,而图表特征分为了七类一级显示特征和多个二级显示特征,同时也对图表的属性进行了特征化。2.针对图表属性的特征化,本文将图表属性统计划分并抽象为八类通用特征,使用户在定制图表属性过程中通过特征映射方式实现相关属性的配置。3.为了方便业务用户简单快捷的实现可视化效果,本文将可视化的过程与数据特征和图表特征相结合,一步步引导用户选择各类特征并实现可视化效果,减少了有需求变动就找程序开发人员的低效问题。4.本文将所设计的系统应用于科研管理领域,并将科研管理领域中的在线数据、基于文件的离线数据以及基于关系型数据库的结构化数据进行可视化。本文所设计并实现的系统通过数据特征和图表特征共同引导方式,使业务用户能清晰了解业务数据基本信息与状态,并结合相关业务知识灵活快捷地对各类数据进行可视化分析,显著降低数据分析技术应用门槛,提升应用系统使用效率。