随着科学技术水平的发展,商品的种类日益丰富,从功能、材质、包装都有了科技的影子,甚至连销售途径都离不开科学技术。消费品从供给决定购买上升到从购买喜好决定商品生产,人们对物质有了美的追求,对精神生活有了质量的追求。然而在琳琅满目的购物架上寻找适合自己的商品更是费神的事情。因此,对于这个快速发展的时代,人们更倾向于在购物的过程中能高效地购买到适合自己使用的商品,并且这个商品时独特的、具有个性化的,服装也如此。近年来,伴随着网络的发展,电子商务的网络营销越演越烈,其中商品销售的种类当中服装占首位,由于服装在因特网上以图片的形式展现出来,其展示效果与实体服装展示相比,还是受到一定程度的约束。消费者只能通过模特的试穿效果,或者根据销售商提供的服装数据,然后结合自己体型的三围数据来猜想服装穿上身的效果。根据市场的需求,虚拟试衣系统应运而生且越演越烈。线下的服装店也不能坐以待毙,面临着试衣间不够,导购人员不足等问题,一些实体店大胆尝试使用三维服装试衣镜,吸引了各大零售商的眼球,也吸引了消费者们好奇的的目光,各大软件公司和服装零售巨头在努力尝试多种功能的智能试衣系统,以达到更便捷的试衣效果。根据对当前市场的观察,目前的试衣系统对服装的动态、仿真等技术已经达到相当成熟的地步,用户试穿效果逼真。本文根据目前试衣系统发展情况分析,若从系统后台庞大的服装数据中挑选适合用户特征的服装也是个难题,结合了这些不足之处后,本文从系统如服装数据库中,设计一款能自动推荐一些适合用户身材,并且符合穿着美学原则的服装给用户的智能试衣系统。系统同时能记录用户通在使用过程中搜索服装的喜爱偏好和购物行为,系统通过对用户个人风格判定和体型分析,自动地把服装穿着美学基础与人体结构融合其中,推荐适合用户的服装,使服装穿上身后能提高用户个人形象和个性化。通过这种智能推荐功能,能改善店铺导购人员人力不足、试衣间不足问题,也保证了消费者在购物过程中的试衣效率。把智能三维试衣系统与服装穿着美学原则相结合,往“宏观美学微观化”和“美学与技术细分化”的方向发展,在穿着的美学原理的基础上给试衣系统的用户提供一些穿衣的参考意见,能一定程度上提高购买成单率和消费者消费满意度。